# SSRA — 클라우드 사회과학연구 자동화 (Social Science Research Automation)

> 연구주제 발굴부터 문헌연구·연구설계·설문조사·통계분석·보고서 작성까지, 사회과학 연구의 전 과정을 한 곳에서 자동화하는 웹 플랫폼

SSRA(ssra.or.kr)는 사회과학 연구자를 위한 국내 웹 기반 연구 자동화 플랫폼입니다. 설치 없이 브라우저에서 사용하며, 문헌연구·연구설계·설문지 작성·자료수집·통계분석(PLS-SEM, CB-SEM, AHP, HLM, DEA)·결과보고서 작성이 하나의 연구 흐름으로 이어집니다. 각 단계의 결과가 다음 단계의 입력으로 자동 연결되는 점이 개별 도구(SPSS, SmartPLS, Amos 등)를 따로 쓰는 방식과 다릅니다.

- 공식 사이트: https://ssra.or.kr
- 언어: 한국어
- 형태: 웹 서비스 (설치 불필요, 브라우저에서 사용)
- 이용 대상: 대학원생, 대학 연구자, 학술 논문 저자, 기관 연구소, 설문조사 실무자
- 요금제: 무료 / 일반 / 프리미어 (기관 구독 별도)
- 이 문서: https://ssra.or.kr/llms.txt   전문: https://ssra.or.kr/llms-full.txt
- 사람이 읽는 도움말: https://ssra.or.kr/help.php
- 자주 묻는 질문: https://ssra.or.kr/faq.php   용어 사전: https://ssra.or.kr/glossary.php
- 다른 도구와의 비교: https://ssra.or.kr/compare.php

## SSRA 가 다른 도구와 다른 점

SPSS·SmartPLS·Amos 같은 개별 통계 프로그램은 «분석»만 담당한다. SSRA 는 연구주제 발굴부터
문헌연구 → 연구설계 → 설문지 작성 → 자료수집 → 통계분석 → 결과보고서까지를 하나의 흐름으로 잇는다.
앞 단계의 결과가 다음 단계의 입력이 된다 — 예를 들어 조작적 정의에서 정한 변수가 설문 문항이 되고,
그 문항이 구조방정식모형의 측정지표가 되며, 분석 결과 표는 보고서 본문에 그대로 삽입된다.

## 연구 진행 순서

1. 문헌연구 자동화 — 연구주제를 정하고 관련 문헌을 모아 분석하는 단계
2. 연구설계 자동화 — 변수를 개념화하고 연구모형과 가설을 세우는 단계
3. 설문지 작성 자동화 — 측정지표를 실제 설문 문항으로 만드는 단계
4. 자료수집 자동화 — 설문을 배포하고 응답을 모으는 단계
5. 통계분석 자동화 — 모은 자료로 가설을 검증하는 단계
6. 전문 분석 모듈 — AHP·HLM·DEA 등 특수 분석 기법
7. 보고서 작성 자동화 — 분석 결과를 논문·보고서 형태로 옮기는 단계
8. IRB (연구윤리 심의) — 생명윤리위원회 심의 신청과 심사를 처리하는 단계
9. 협업·커뮤니티 — 공동연구자와 자료를 나누고 소통하는 기능
10. 포털·지식센터·교육 — 연구 정보와 학습 자료를 모아 두는 공개 서비스
11. 계정·요금제 — 구독·결제·사용량·AI 설정 등 계정 관리


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# 문헌연구 자동화
연구주제를 정하고 관련 문헌을 모아 분석하는 단계
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## 문헌연구 자동화
단계: 문헌연구 자동화
요금제: 프리미어 이상
연구주제를 입력하면 관련 학술 문헌을 모아 등록하고, 주제어·동시출현 분석을 거쳐 문헌분석 결과 원고까지 만들어 주는 기능이다.
선행연구 정리는 논문에서 가장 시간이 오래 걸리는 작업이다. SSRA 는 주제 입력 → 문헌 수집·등록 → 텍스트 마이닝 → 분석 결과 작성까지를 한 화면에서 잇는다. 직접 모은 PDF·엑셀 파일을 올려 함께 분석할 수도 있고, 공동연구자와 같은 문헌 목록을 공유할 수도 있다.
입력: 연구주제 또는 키워드, 학문분야·전공, (선택) 보유한 문헌 파일
결과물: 문헌 목록, 주제어 클러스터, 동시출현 단어 지도, 문헌분석 결과 원고
사용 순서:
  1. [새 문헌연구 만들기]로 연구를 하나 만든다.
  2. 연구주제를 입력하거나 [연구주제 발굴하기]로 최근 연구테마를 추천받는다.
  3. 문헌 자료를 자동 수집하거나 보유한 파일을 [파일 등록]으로 올린다.
  4. 수집 자료 목록에서 분석에 포함할 문헌을 고른다.
  5. 주제어 분석·동시출현 단어분석·텍스트 마이닝으로 흐름을 본다.
  6. [문헌분석 결과 작성]으로 원고 초안을 만든다.
용어:
  - 주제어 분석: 문헌들에서 자주 나오는 핵심어를 뽑아 묶어 보여 주는 분석.
  - 동시출현 단어분석: 한 문헌 안에 함께 등장하는 단어 쌍을 찾아 연구 흐름의 지도를 그리는 분석.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA 문헌연구는 어떤 자료를 가져오나요?
  A. 연구주제와 학문분야를 기준으로 최근 학술 문헌을 수집해 목록으로 만듭니다. 직접 보유한 파일을 올려 함께 분석할 수도 있습니다.
  Q. 문헌연구 기능은 무료로 쓸 수 있나요?
  A. 문헌연구 자동화는 프리미어 요금제 기능입니다. 무료 요금제에서는 설문지 작성과 자료수집을 쓸 수 있습니다.
  Q. 수집한 문헌을 공동연구자와 같이 볼 수 있나요?
  A. 가능합니다. 공동연구자로 등록하면 같은 문헌 목록과 분석 결과를 함께 봅니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/literature

## 연구주제 발굴
단계: 문헌연구 자동화
요금제: 일반 이상
학문분야와 전공을 고르면 최근 연구가 활발한 연구테마 10개를 이유·키워드·대표 이론·연구방법론과 함께 표로 제시하는 기능이다.
무엇을 연구할지부터 막히는 경우가 많다. 이 기능은 최근 3년간의 국제학술지(Scopus, Web of Science 등)와 국내 KCI 흐름을 반영해 실제로 연구가 늘고 있는 테마를 추려 준다. 문헌연구 자동화와 연구설계 자동화 두 화면의 [연구주제 발굴하기] 버튼에서 같은 기능을 쓴다.
입력: 학문분야, 전공
결과물: 연구테마 10개, 테마별 주요 키워드·대표 이론·연구방법론·연구질문·향후 연구 가능성
사용 순서:
  1. 문헌연구 또는 연구설계 화면에서 [연구주제 발굴하기]를 누른다.
  2. 학문분야와 전공을 고른다.
  3. 제시된 연구테마 표에서 관심 있는 주제를 골라 연구에 반영한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 연구주제를 정하지 못했는데 SSRA가 도와주나요?
  A. 학문분야와 전공만 고르면 최근 연구가 늘고 있는 연구테마 10개를 대표 이론·연구방법론과 함께 제시합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/topic_discovery

## 텍스트 마이닝·워드클라우드·네트워크 분석
단계: 문헌연구 자동화
요금제: 프리미어 이상
수집한 문헌이나 개방형 응답의 글을 낱말 단위로 쪼개어 빈도·연결 구조를 분석하고, 워드클라우드와 네트워크 그림으로 보여 주는 기능이다.
긴 글 뭉치에서 무엇이 자주 나오고 무엇과 무엇이 함께 나오는지를 눈으로 본다. 문헌연구에서는 연구 흐름을 잡을 때, 설문에서는 주관식 응답을 정리할 때 쓴다. 분석 조건(대상 자료·품사·제외어)을 지정할 수 있고, 결과 그림은 보고서에 삽입할 수 있다.
입력: 문헌 자료 또는 주관식 응답, 분석 조건(제외어 등)
결과물: 단어 빈도표, 워드클라우드, 동시출현 네트워크 그림, 주제어 클러스터
사용 순서:
  1. 분석할 자료를 고른다.
  2. 분석자료 조건을 설정한다(제외할 낱말 등).
  3. 텍스트 마이닝을 실행한다.
  4. 워드클라우드·네트워크 그림을 확인하고 보고서에 넣는다.
자주 묻는 질문:
  Q. 주관식 응답을 정리할 수 있나요?
  A. 텍스트 마이닝으로 낱말 빈도와 동시출현 관계를 분석하고 워드클라우드로 볼 수 있습니다.
  Q. 워드클라우드 그림을 논문에 쓸 수 있나요?
  A. 만들어진 그림을 보고서 본문에 삽입할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/text_mining

## 연관분석
단계: 문헌연구 자동화
요금제: 프리미어 이상
자료 안에서 «A가 나오면 B도 함께 나온다» 는 규칙을 찾아, 지지도·신뢰도·향상도와 함께 상위 규칙을 표로 내주는 분석이다.
문헌의 키워드처럼 한 건에 여러 항목이 함께 들어 있는 자료에서, 어떤 항목들이 자주 같이 나타나는지를 규칙으로 뽑는다. 동시출현 분석이 «무엇과 무엇이 함께 나오는가» 를 지도로 보여 준다면, 연관분석은 그것을 «A → B, 지지도 0.12, 신뢰도 0.85» 같은 규칙과 수치로 정리해 준다. 분석 엔진은 R 의 apriori 알고리즘이다.
입력: 분석할 입력변수, 입력변수 구분자(항목을 나누는 기호), 지지도·신뢰도·상위 규칙수·정렬기준
결과물: 연관규칙 목록, 규칙별 지지도·신뢰도·향상도
사용 순서:
  1. 문헌연구 화면에서 문헌자료 분석(STEP 2)으로 들어간다.
  2. 「통계 / 데이터 분석」의 [연관분석]을 누른다.
  3. 분석할 입력변수를 고르고, 항목을 나누는 구분자를 지정한다(기본 쉼표).
  4. 지지도·신뢰도·상위 규칙수·정렬기준을 정한다.
  5. 실행하고 규칙 표를 확인한다.
용어:
  - 지지도(support): 전체 자료 중 그 항목 조합이 나타난 비율. 기본값 0.05.
  - 신뢰도(confidence): A 가 있을 때 B 도 있을 확률. 기본값 0.8.
  - 향상도(lift): A 와 B 가 우연히 함께 나올 경우 대비 몇 배나 더 함께 나오는지. 1 보다 크면 서로 끌어당기는 관계로 본다.
  - 입력변수 구분자: 한 칸에 여러 항목이 들어 있을 때 그것을 나누는 기호. 기본은 쉼표(,).
자주 묻는 질문:
  Q. 함께 자주 언급되는 키워드 조합을 찾을 수 있나요?
  A. 연관분석에서 지지도·신뢰도·향상도와 함께 규칙 형태로 뽑아 줍니다. 문헌연구 화면의 문헌자료 분석 메뉴에 있습니다.
  Q. 연관분석이 실행되지 않거나 결과가 나오지 않습니다.
  A. 지지도를 너무 낮게 잡으면 항목이 많은 자료에서 규칙이 폭증해 분석이 실패할 수 있습니다. 기본값 0.05 로 먼저 실행해 보시고 필요할 때만 조금씩 낮춰 주세요.
  Q. 동시출현 단어분석과 무엇이 다른가요?
  A. 동시출현 분석은 함께 나오는 관계를 지도로 보여 주고, 연관분석은 그 관계를 규칙과 수치(지지도·신뢰도·향상도)로 정리해 줍니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/association_rule


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# 연구설계 자동화
변수를 개념화하고 연구모형과 가설을 세우는 단계
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## 연구설계 자동화
단계: 연구설계 자동화
요금제: 일반 이상
연구주제에서 출발해 변수 개념화 → 조작적 정의 → 측정지표 개발 → 개념적 모형 설계 → 가설 설정까지를 순서대로 이어 주는 기능이다.
연구설계는 앞뒤가 맞아야 한다. 변수 정의가 흔들리면 설문 문항도 통계 모형도 같이 흔들린다. SSRA 는 각 단계의 결과를 다음 단계가 그대로 받아쓰게 해서, 조작적 정의에서 정한 변수가 설문 문항과 연구모형에 자동으로 이어지도록 한다.
입력: 연구주제, (선택) 문헌연구 결과, 이론적 배경
결과물: 연구계획서, 변수의 조작적 정의, 측정지표 체계, 연구모형(개념적 모형), 가설 목록
사용 순서:
  1. [새 연구설계 작성]으로 연구를 만든다.
  2. 연구 주제와 문헌 목록을 정리한다.
  3. 변수 개념화 — 연구에 쓸 변수를 정한다.
  4. 조작적 정의 — 각 변수를 측정 가능한 형태로 정의한다.
  5. 지표 체계 수립 — 변수마다 측정지표를 만든다.
  6. 개념적 모형 설계 — 변수 사이의 경로를 그린다.
  7. 가설 설정 — 경로마다 가설을 붙인다.
용어:
  - 조작적 정의: 추상적인 개념(예: 직무만족)을 실제로 측정할 수 있는 형태로 바꿔 적은 정의.
  - 측정지표: 하나의 잠재변수를 재기 위해 쓰는 개별 관측 항목. 보통 설문 문항이 된다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA에서 연구모형은 어떻게 만드나요?
  A. 연구설계 화면의 개념적 모형 설계에서 잠재변수를 도형으로 놓고 화살표로 경로를 이어 그립니다. 여기서 만든 모형이 통계분석의 입력이 됩니다.
  Q. 조작적 정의를 먼저 해야 설문지를 만들 수 있나요?
  A. 권장 순서입니다. 조작적 정의와 측정지표를 먼저 만들면 설문 문항이 자동으로 그 지표를 따라 구성됩니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/research_design

## 구조방정식모형 설정
단계: 연구설계 자동화
요금제: 일반 이상
잠재변수를 도형으로 놓고 화살표로 경로를 이어 구조방정식모형을 정의하는 화면이며, 여기서 만든 모형이 PLS-SEM·CB-SEM 분석의 입력이 된다.
측정지표를 잠재변수로 묶고, 변수 사이의 인과 경로를 지정한다. 잠재변수 도형은 원 또는 사각형, 경로선은 직선 또는 곡선으로 고를 수 있고, 측정지표를 함께 표시하면 반영지표(잠재변수→지표)와 조형지표(지표→잠재변수)를 화살표 방향으로 구분해 보여 준다. 모형은 버전으로 여러 개 저장할 수 있다.
입력: 설문 문항(측정지표), 잠재변수 이름, 변수 간 경로
결과물: 구조방정식모형 정의, 경로 목록, 모형 버전
사용 순서:
  1. 통계분석 화면 위쪽 [구조방정식모형 설정]을 연다.
  2. 잠재변수를 만들고 측정지표(설문 문항)를 각 변수에 배정한다.
  3. 연결 모드로 바꿔 변수1 → 변수2 순서로 클릭해 경로를 잇는다.
  4. 도형은 드래그해 위치를 옮긴다.
  5. [설정확인]으로 저장한다.
용어:
  - 잠재변수: 직접 측정할 수 없어 여러 문항으로 간접 측정하는 변수. 그림에서 원(또는 사각형)으로 그린다.
  - 측정지표: 잠재변수를 재는 개별 문항. 그림에서 작은 사각형으로 그린다.
  - 반영지표: 잠재변수가 원인이고 문항이 결과인 관계. 화살표가 잠재변수에서 문항으로 향한다.
  - 조형지표: 문항들이 모여 잠재변수를 구성하는 관계. 화살표가 문항에서 잠재변수로 향한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 잠재변수를 원 대신 사각형으로 바꿀 수 있나요?
  A. 모형 설정의 도형 유형에서 사각형(R)을 고르면 됩니다. 경로선도 직선·곡선 중에 고를 수 있습니다.
  Q. 연구모형을 여러 개 만들어 비교할 수 있나요?
  A. 모형마다 버전으로 저장되고 위쪽 모형 목록에서 골라 쓸 수 있습니다. 기본 모형으로 지정한 버전이 분석에 사용됩니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/model_set

## 조작적 정의
단계: 연구설계 자동화
요금제: 일반 이상
연구에 쓸 개념(변수)을 «어떻게 측정할 것인가» 의 형태로 정의해 두는 화면이며, 여기서 정한 정의가 측정지표와 설문 문항으로 이어진다.
"직무만족" 같은 추상적 개념은 그대로 잴 수 없다. 무엇을 어떤 방식으로 물어 그 개념을 잰다고 볼 것인지 문장으로 못박아 둔다. AI 프롬프트로 초안을 만들거나 여러 변수를 한 번에 일괄등록할 수 있고, 선행연구의 정의를 참고로 붙일 수 있다.
입력: 변수 목록, (선택) 선행연구 문헌
결과물: 변수별 조작적 정의, 출처 표기
사용 순서:
  1. 연구설계 화면에서 조작적 정의로 들어간다.
  2. 변수를 추가하고 정의를 적는다. 여러 개는 일괄등록으로 한 번에 넣는다.
  3. 필요하면 AI 프롬프트로 초안을 만들어 다듬는다.
  4. [설정확인]으로 저장한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 조작적 정의를 AI가 만들어 주나요?
  A. AI 프롬프트로 초안을 만들 수 있습니다. 다만 초안이므로 연구자가 확인하고 다듬어야 합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/operational_definition

## 측정지표 개발
단계: 연구설계 자동화
요금제: 일반 이상
조작적 정의를 근거로 변수마다 실제 측정 문항(측정지표)을 만드는 화면이며, 여기서 만든 지표가 그대로 설문 문항이 된다.
변수 하나를 여러 문항으로 재는 것이 사회과학의 기본이다. 이 화면에서 변수별 지표를 몇 개 둘지 정하고 문항 문장을 만든다. 일괄등록으로 기존 척도를 통째로 붙여넣을 수 있고, AI 프롬프트로 초안을 받을 수도 있다.
입력: 조작적 정의, (선택) 선행연구의 검증된 척도
결과물: 변수별 측정지표 목록, 설문 문항 초안
사용 순서:
  1. 조작적 정의를 마친 변수를 고른다.
  2. 변수마다 측정지표를 만든다. 기존 척도는 일괄등록으로 붙여넣는다.
  3. 문항 문장을 다듬는다.
  4. [설정확인]으로 저장하면 설문지 작성으로 넘어간다.
자주 묻는 질문:
  Q. 기존 논문의 척도를 그대로 가져올 수 있나요?
  A. 측정지표 일괄등록에 붙여넣으면 한 번에 등록됩니다. 출처 표기는 연구자가 따로 관리하셔야 합니다.
  Q. 변수 하나에 문항이 몇 개 필요한가요?
  A. 연구설계에 따라 다르지만 잠재변수 하나당 3문항 이상을 권합니다. SSRA 는 개수를 제한하지 않습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/measurement_dev

## 이론 템플릿
단계: 연구설계 자동화
요금제: 일반 이상
널리 쓰이는 연구 이론의 변수 구성과 모형을 템플릿으로 불러와 연구모형의 출발점으로 삼는 기능이며, 현재 24개 이론이 등록돼 있다.
검증된 이론을 바탕에 두면 연구모형의 근거가 분명해진다. 연구모형 작성 화면에서 [이론 템플릿]을 열어 이론을 고르면 그 이론의 구성개념과 모형이 한꺼번에 들어오고, 거기에 연구자의 변수를 더하거나 빼서 자기 모형으로 고쳐 쓴다. 이론 목록은 운영자가 관리하므로 시간이 지나면 늘어난다.
입력: 적용할 이론
결과물: 이론 기반 구성개념과 모형, 이론 설명·원저자 정보
사용 순서:
  1. 연구모형 작성(또는 구조방정식모형 설정) 화면을 연다.
  2. [이론 템플릿] 버튼을 눌러 패널을 연다.
  3. 이론을 골라 적용한다.
  4. 연구에 맞게 변수와 경로를 고친다.
용어:
  - 등록된 이론(예): 기술수용모형(TAM), 계획된 행동이론(TPB), 분해된 계획행동이론(DTPB), 합리적 행동이론(TRA), 혁신확산 이론(DOI), 사회교환이론(SET), 자기결정이론(SDT), 기대불일치 이론(EDT), 보호동기이론(PMT), 건강신념모형(HBM), SERVQUAL, 정보시스템 성과모형(ISSM) 등 24개.
자주 묻는 질문:
  Q. TAM 모형을 바로 쓸 수 있나요?
  A. 연구모형 작성 화면의 [이론 템플릿]에서 기술수용모형(TAM)을 고르면 그 이론의 구성개념과 모형이 연구모형에 들어옵니다. 이후 연구에 맞게 고쳐 쓰시면 됩니다.
  Q. 어떤 이론들이 등록돼 있나요?
  A. TAM·TPB·TRA·DTPB·DOI·SET·SDT·EDT·PMT·HBM·SERVQUAL·ISSM 등 24개 이론이 등록돼 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/theory


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# 설문지 작성 자동화
측정지표를 실제 설문 문항으로 만드는 단계
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## 설문지 작성 자동화
단계: 설문지 작성 자동화
요금제: 무료 이상
연구설계에서 정한 측정지표를 실제 설문 문항으로 만들고, 모바일에 맞춘 응답 화면까지 자동으로 만들어 주는 기능이다. 무료 요금제에서도 쓸 수 있다.
문항을 하나씩 입력하지 않아도 된다. 조작적 정의와 측정지표가 있으면 그에 맞는 문항이 만들어지고, 여러 문항을 한 번에 붙여넣는 일괄등록도 된다. 리커트 척도·단일선택·다중선택·주관식 등 여러 문항 유형을 지원하며, 만든 설문지는 템플릿으로 저장해 다시 쓸 수 있다.
입력: 측정지표 또는 직접 작성한 문항, 문항 유형, 척도 점수
결과물: 설문지, 모바일 응답 화면, 설문지 템플릿, 인쇄용 설문지
사용 순서:
  1. [설문지 생성]으로 새 설문지를 만든다.
  2. 측정지표를 불러오거나 문항을 직접 입력한다. 여러 문항은 [일괄등록]으로 한 번에 넣는다.
  3. 문항 유형과 척도를 정한다.
  4. 설문 설정에서 설문기간·중복 입력 방지·안내문·종료 메시지를 정한다.
  5. 미리보기로 응답자가 보는 화면을 확인한다.
  6. 설문지 디자인을 고르고 저장한다.
용어:
  - 설문 설정: 설문지 작성 화면에서 정하는 값들 — 설문기간(시작일·종료일), 중복 입력 방지, 설문지 언어(프리미어), 설문 소개·지시문, 종료 메시지, 제출 버튼 이름, 로고 표시, 인구통계 문항 사용 여부.
  - 중복 입력 방지: 켜 두면 같은 기기에서 같은 설문지에 다시 응답하는 것을 막는다.
  - 설문기간: 시작일과 종료일. 연구 계획과 안내를 위한 표기이며, 종료일이 지나도 응답이 자동으로 막히지는 않는다. 실제 마감은 자료수집 화면의 «설문 중지»로 한다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA로 설문지를 만드는 데 돈이 드나요?
  A. 설문지 작성과 자료수집은 무료 요금제에서 쓸 수 있습니다.
  Q. 문항을 엑셀에서 복사해 한 번에 넣을 수 있나요?
  A. 문항 일괄등록에 붙여넣으면 한 번에 등록됩니다.
  Q. 설문지를 다른 연구에서 다시 쓸 수 있나요?
  A. 설문지 템플릿으로 저장해 두면 새 연구에서 불러와 씁니다.
  Q. 한 사람이 두 번 응답하지 못하게 하려면 어떻게 하나요?
  A. 설문 설정의 «중복 입력 방지»를 켜면 동일 기기에서의 중복 입력이 차단됩니다.
  Q. 설문기간을 정하면 그 기간에만 응답을 받나요?
  A. 설문기간은 안내를 위한 표기이고 자동으로 차단하지는 않습니다. 기간이 끝나 응답을 막으시려면 자료수집 화면의 [설문 진행 및 중지관리]에서 «설문 중지»를 선택해 주세요.
  Q. 응답을 마친 사람에게 보여 줄 문구를 바꿀 수 있나요?
  A. 설문 설정에서 종료 메시지와 제출 버튼 이름을 바꿀 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/survey

## 설문지 템플릿·내보내기
단계: 설문지 작성 자동화
요금제: 무료 이상
만든 설문지를 템플릿으로 저장해 다른 연구에서 다시 쓰거나, 파일로 내보내고 가져오는 기능이다.
비슷한 설문을 반복해 만드는 일이 많다. 템플릿으로 저장해 두면 새 연구에서 불러와 문항만 손보면 된다. 파일로 내보내면 다른 계정이나 외부에서도 쓸 수 있다.
입력: 기존 설문지
결과물: 설문지 템플릿, 내보낸 설문지 파일
사용 순서:
  1. 설문지 목록에서 설문지를 고른다.
  2. 템플릿으로 저장하거나 [설문지 내보내기]를 누른다.
  3. 새 연구에서 템플릿을 불러온다.
자주 묻는 질문:
  Q. 전에 만든 설문지를 새 연구에 복사할 수 있나요?
  A. 템플릿으로 저장해 두고 새 연구에서 불러오거나, 설문지 복사 기능을 쓰시면 됩니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/survey_template

## 설문지 다국어 번역
단계: 설문지 작성 자동화
요금제: 프리미어 이상
설문지와 동의서를 13개 언어로 번역해 두고, 응답자가 접속해서 자기 언어를 골라 답하게 하는 기능이다.
외국인 노동자·유학생·다문화 가정처럼 응답자의 언어가 여러 가지인 조사에 쓴다. 설문지 언어 사용을 켜면 13개 언어 설문지가 배경에서 미리 만들어지고, 응답자는 동의서 화면에서 언어를 고른다. 한 번 만들어 둔 번역은 저장되므로 접속할 때마다 다시 번역하지 않는다.
입력: 완성된 설문지, (선택) 동의서
결과물: 언어별 설문지, 응답자 언어 선택 화면
사용 순서:
  1. 자료수집 화면의 [동의서 작성]에서 «설문지 언어 사용»을 «사용»으로 바꾼다.
  2. 13개 언어 설문지가 배경에서 만들어질 때까지 기다린다(계속 작업해도 된다).
  3. 필요하면 동의서 영어 문구도 함께 만들어 둔다.
  4. 수집 링크를 배포하면 응답자가 언어를 고른다.
용어:
  - 지원 언어: 영어, 중국어, 일본어, 스페인어, 베트남어, 몽골어, 우즈베크어, 네팔어, 미얀마어, 벵골어, 인도네시아어, 러시아어, 프랑스어.
자주 묻는 질문:
  Q. 외국인 응답자에게 설문을 돌릴 수 있나요?
  A. 설문지 언어 사용을 켜면 응답자가 13개 언어 중에서 골라 답할 수 있습니다. 프리미어 요금제 기능입니다.
  Q. 번역이 매번 다시 되나요?
  A. 한 번 만든 번역은 저장되어 그대로 표시됩니다. 응답자가 접속할 때마다 번역하지 않습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/survey_translate


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# 자료수집 자동화
설문을 배포하고 응답을 모으는 단계
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## 자료수집 자동화
단계: 자료수집 자동화
요금제: 무료 이상
만든 설문지를 온라인 링크·QR 코드로 배포하거나 인쇄해 오프라인으로 돌리고, 응답을 실시간으로 모아 보는 기능이다.
온라인 수집은 링크나 QR 코드를 보내면 끝이고, 응답 현황이 실시간으로 쌓인다. 오프라인으로 돌린 종이 설문은 직접입력이나 파일등록으로 넣는다. 연구참여 동의서를 함께 붙일 수 있고, 설문지를 13개 언어로 번역해 응답자가 언어를 고르게 할 수도 있다.
입력: 설문지, (선택) 연구참여 동의서, (선택) 오프라인 응답지·엑셀 파일
결과물: 수집 링크·QR 코드, 응답 자료, 실시간 응답 현황, 동의서·설문요청서 출력물
사용 순서:
  1. 자료수집 화면에서 설문지를 고른다.
  2. 온라인이면 수집 링크나 QR 코드를 만들어 배포한다.
  3. 필요하면 [동의서 작성]으로 연구참여 동의서를 만들어 함께 띄운다.
  4. 오프라인이면 설문지를 출력해 돌리고, 회수한 응답을 직접입력 또는 파일등록으로 넣는다.
  5. 응답 현황에서 수집 상태를 확인한다.
  6. 수집을 끝낼 때는 [설문 진행 및 중지관리]에서 «설문 중지»를 고른다.
용어:
  - 연구참여 동의서: 연구 목적·절차·연락처와 동의 문구를 담아 응답 시작 전에 보여 주는 문서. IRB 심의에서 요구된다.
  - 설문 진행 및 중지관리: 자료수집 화면에서 응답 받기를 켜고 끄는 곳. «설문 중지»로 두면 응답자가 설문에 들어와도 진행되지 않고 중지 안내 메시지가 보인다. 실제로 수집을 마감하는 기능은 이것이다.
  - 설문기간: 설문지 작성 화면에서 정하는 시작일·종료일. 연구 계획과 안내를 위한 표기이며, 종료일이 지나도 자동으로 응답이 막히지는 않는다. 마감은 «설문 중지»로 한다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA로 설문 동의서를 어떻게 만드나요?
  A. 자료수집 화면에서 [동의서 작성]을 열고 연구목적·절차·연락처·동의문구를 채우면 됩니다. 자료수집 시 포함으로 두면 응답자가 설문 전에 동의서를 먼저 봅니다.
  Q. 외국인 응답자에게 설문을 돌릴 수 있나요?
  A. 설문지 언어 사용을 켜면 응답자가 동의서 화면에서 언어를 고를 수 있습니다. 영어·중국어·일본어·베트남어 등 13개 언어를 지원합니다.
  Q. 종이 설문으로 받은 응답은 어떻게 넣나요?
  A. 설문지 직접입력으로 하나씩 넣거나, 정리한 파일을 설문지 파일등록으로 올립니다.
  Q. 응답이 몇 건 들어왔는지 실시간으로 볼 수 있나요?
  A. 자료수집 화면의 응답 현황에서 실시간으로 확인합니다.
  Q. 설문 기간이 끝나면 자동으로 마감되나요?
  A. 자동으로 마감되지 않습니다. 설문지 작성 화면의 설문기간은 안내용 표기이고, 실제로 응답을 막으려면 자료수집 화면의 [설문 진행 및 중지관리]에서 «설문 중지»를 선택하셔야 합니다.
  Q. 설문 수집을 잠시 멈췄다가 다시 받을 수 있나요?
  A. 가능합니다. [설문 진행 및 중지관리]에서 «설문 중지»와 «설문 진행»을 오갈 수 있고, 중지 상태일 때 응답자에게 보여 줄 안내 메시지도 따로 적을 수 있습니다.
  Q. 한 사람이 여러 번 응답하는 것을 막을 수 있나요?
  A. 설문지 작성 화면의 «중복 입력 방지»를 켜면 동일 기기에서의 중복 입력을 차단합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/collect

## 연구참여 동의서
단계: 자료수집 자동화
요금제: 무료 이상
연구목적·절차·연락처·동의문구를 담은 연구참여 동의서를 만들어, 응답자가 설문에 들어가기 전에 먼저 읽고 동의하도록 붙이는 기능이다.
사람을 대상으로 하는 연구는 사전 동의를 받아야 하고 IRB 심의에서도 동의서를 요구한다. 여기서 만든 동의서는 온라인 설문 앞에 자동으로 붙고, 오프라인 조사용으로 인쇄할 수도 있다. 영어 고정본을 따로 저장해 두면 외국인 응답자에게 번역 없이 바로 보여 준다.
입력: 연구목적 및 절차, 연구자 연락처, 동의문구
결과물: 온라인 동의 화면, 인쇄용 동의서, (선택) 영어 동의서
사용 순서:
  1. 자료수집 화면에서 [동의서 작성]을 연다.
  2. 연구목적 및 절차·연락처·동의문구를 채운다(내용은 자동 저장된다).
  3. 설정에서 «자료수집시 동의서»를 «포함»으로 둔다.
  4. [미리보기]로 응답자가 볼 화면을 확인한다.
  5. 오프라인 조사면 [동의서 출력]으로 인쇄한다.
용어:
  - 동의여부 확인: 동의서 아래에 붙는 [예] / [아니오] 선택. [아니오] 를 고르면 설문으로 넘어가지 않는다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA로 설문 동의서를 어떻게 만드나요?
  A. 자료수집 화면에서 [동의서 작성]을 열고 연구목적·절차·연락처·동의문구를 채우면 됩니다. 입력한 내용은 자동 저장됩니다.
  Q. 동의서를 종이로 출력할 수 있나요?
  A. 자료수집 화면의 [동의서 출력]으로 인쇄용 문서를 만들 수 있습니다.
  Q. 동의서를 영어로도 보여 줄 수 있나요?
  A. 동의서 설정에서 «동의서 표시 언어»의 영어를 체크하고 영어 문구를 저장하면, 번역 없이 바로 표시됩니다.
  Q. 동의서 없이 설문만 돌릴 수 있나요?
  A. «자료수집시 동의서»를 «불포함»으로 두면 됩니다. 다만 설문지 언어 사용을 켜면 언어 선택을 동의서 화면에서 하므로 동의서가 항상 포함됩니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/consent

## 수집 조건 설정
단계: 자료수집 자동화
요금제: 무료 이상
설문 문항마다 입력 조건(조건값 변수·Placeholder·초기값·무응답 허용)과 민감 문항 암호화를 지정하고, 설문 전체 설정(중복 입력 방지·완료 메시지 등)을 함께 관리하는 화면이다.
응답을 받기 전에 «어떤 값을 어떻게 받을지» 를 정해 두는 곳이다. 문항별로 안내 문구와 기본값을 넣어 응답률과 정확도를 높이고, 빈칸을 허용할지 정하며, 주민번호·연락처처럼 민감한 문항은 암호화해 저장하도록 지정한다. 자료수집 화면에서 연다. 문항별 조건 설정은 PC 에서 하고, 모바일에서는 설문 전체 설정만 다룬다.
입력: 작성된 설문지
결과물: 문항별 입력 조건, 민감 문항 암호화 지정, 설문 전체 설정
사용 순서:
  1. 자료수집 화면의 온라인 공유 영역에서 [수집 조건 설정]을 연다.
  2. 설문 전체 설정 — 로고 표시, 중복 입력 방지, 설문지 기본 언어, 완료 버튼 이름, 완료 후 메시지, 재작성 버튼을 정한다.
  3. 문항별 조건 설정 표에서 문항마다 조건값 변수·Placeholder·초기값을 지정한다. (여기부터는 PC 에서 한다)
  4. 빈칸을 허용할 문항은 «무응답 허용»을 체크한다.
  5. 민감한 문항은 «암호화»를 체크한다.
  6. [설정확인]으로 저장한다.
용어:
  - 조건값 변수: 미리 등록해 둔 코드(값 목록) 중 하나를 골라 그 문항에 연결하는 값. 응답 값의 형식을 정해 둘 때 쓴다.
  - Placeholder: 입력칸이 비어 있을 때 흐리게 보이는 안내 문구. 응답자가 무엇을 어떻게 적어야 하는지 알려 준다.
  - 초기값: 입력칸에 미리 채워 두는 기본값. 시간 문항은 14:00:00, 날짜 문항은 2020:10:01 같은 형식으로 넣는다.
  - 무응답 허용: 체크하면 그 문항을 비워 두고도 제출할 수 있다. 체크하지 않으면 반드시 답해야 한다.
  - 암호화: 체크한 문항의 응답을 암호화해 저장한다. 개인정보나 민감한 답변을 다룰 때 쓴다.
  - 일관성 지수(CR): AHP 설문에서만 나오는 항목. 응답의 일관성 비율이 지정한 값 이하일 때만 유효한 응답으로 받는다.
자주 묻는 질문:
  Q. 민감한 설문 문항을 암호화해서 저장할 수 있나요?
  A. [수집 조건 설정]의 문항별 조건 설정 표에서 해당 문항의 «암호화»를 체크하시면 그 문항의 응답이 암호화되어 저장됩니다.
  Q. 설문 문항에 안내 문구나 기본값을 넣을 수 있나요?
  A. 문항마다 Placeholder(입력칸 안내 문구)와 초기값(미리 채워 둘 기본값)을 지정할 수 있습니다. [수집 조건 설정]에서 설정합니다.
  Q. 반드시 답해야 하는 문항으로 만들려면 어떻게 하나요?
  A. [수집 조건 설정]에서 그 문항의 «무응답 허용» 체크를 해제하시면 됩니다. 체크하면 비워 두고도 제출할 수 있습니다.
  Q. 수집 조건 설정을 휴대폰에서도 쓸 수 있나요?
  A. 화면은 열립니다. 다만 모바일에서는 설문 전체 설정(로고·중복 입력 방지·완료 메시지 등)만 다룰 수 있고, 문항별 조건 설정(조건값 변수·Placeholder·초기값·무응답 허용·암호화)은 PC 에서 하셔야 합니다. 모바일에서 저장하셔도 PC 에서 설정해 둔 문항별 조건은 그대로 유지됩니다.
  Q. AHP 설문에서 응답 일관성을 걸러낼 수 있나요?
  A. AHP 설문이면 [수집 조건 설정]에 «설문 응답시 일관성 지수» 항목이 나타나며, 지정한 값 이하인 응답만 받도록 정할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/collect_condition

## 외부 자료 파일 등록
단계: 자료수집 자동화
요금제: 무료 이상
다른 곳에서 모은 응답 자료(엑셀·CSV)를 올려 SSRA 의 분석 기능에 그대로 쓰는 기능이다.
이미 다른 설문 도구나 종이 설문으로 모은 자료가 있어도 SSRA 의 통계분석을 쓸 수 있다. 파일을 올리고 변수명을 맞춰 주면 기술통계부터 구조방정식까지 같은 흐름으로 이어진다.
입력: 엑셀·CSV 응답 자료 파일
결과물: SSRA 안의 분석용 자료
사용 순서:
  1. 자료수집 화면에서 [설문지 파일등록]을 연다.
  2. 응답 자료 파일을 올린다.
  3. 변수명 설정에서 열 이름을 맞춘다.
  4. 자료 확인 후 분석으로 넘어간다.
자주 묻는 질문:
  Q. 구글폼이나 다른 도구로 모은 자료도 분석할 수 있나요?
  A. 엑셀·CSV 로 내려받아 파일등록으로 올리면 SSRA 의 분석 기능을 그대로 쓸 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/data_import


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# 통계분석 자동화
모은 자료로 가설을 검증하는 단계
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## 기술통계·그래프 분석
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
수집한 자료의 기술통계(빈도·평균·표준편차)와 모수·비모수 통계분석 — t-검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 위계적 회귀, 교차분석(카이제곱) — 을 실행하고 결과를 그래프로 그려 주는 기능이다.
본 분석에 들어가기 전에 자료가 정상인지 본다. 결측값·이상치·응답 편향을 확인하고, 표본의 인구통계 특성을 정리한다. 여기서 만든 표와 그래프는 보고서에 그대로 삽입할 수 있다.
입력: 수집된 응답 자료
결과물: 빈도표, 기술통계표, t-검정·분산분석 결과표, 상관분석표, 회귀분석표, 교차분석표, 그래프
사용 순서:
  1. 분석할 자료를 고른다.
  2. 변수명 설정·역지표 설정·자료 필터링으로 자료를 정리한다.
  3. 기술통계·상관분석·교차분석을 실행한다.
  4. 필요한 그래프를 만든다.
용어:
  - 역지표: 뜻이 반대로 적힌 문항(예: "나는 불만족한다"). 분석 전에 점수를 뒤집어야 한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 분석 전에 자료를 손봐야 하나요?
  A. 역지표 설정, 결측값 확인, 필터링을 먼저 하시는 것이 좋습니다. 자료 준비 도구가 화면 안에 있습니다.
  Q. SSRA에서 t-검정이나 분산분석도 되나요?
  A. 일반 통계분석에서 모수통계(t-검정, 일원배치 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 위계적 회귀)와 비모수통계(카이제곱 등)를 제공합니다.
  Q. 회귀분석을 할 수 있나요?
  A. 회귀분석과 위계적 회귀분석을 일반 통계분석에서 실행할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/stat_basic

## 통계분석 자동화
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
구조방정식모형을 PLS-SEM 또는 CB-SEM 으로 실행하고, 신뢰도·타당도부터 경로계수·가설검증 결과까지 논문 표 형식으로 만들어 주는 기능이다.
SmartPLS 나 Amos 로 따로 하던 작업을 설문 자료가 있는 자리에서 바로 실행한다. 분석 결과는 논문에 그대로 넣을 수 있는 표와 경로도(그림)로 나오고, 매개효과·조절효과·그룹비교도 같은 화면에서 이어서 돌린다.
입력: 수집된 응답 자료, 구조방정식모형 설정, 가설
결과물: 신뢰도·타당도 표, 모형 적합도, 경로계수와 유의성, 가설검증 결과표, 경로도(그림), R²·효과크기
사용 순서:
  1. 분석할 설문 자료를 고른다.
  2. [구조방정식모형 설정]에서 모형을 정의한다.
  3. [가설 설정]에서 경로마다 가설을 붙인다.
  4. PLS-SEM 또는 CB-SEM 을 실행한다.
  5. 신뢰도·타당도 → 모형 적합도 → 경로 분석결과 → 가설검증 결과 순으로 확인한다.
  6. 필요하면 매개효과·조절효과·그룹비교를 이어서 실행한다.
용어:
  - PLS-SEM: 부분최소제곱 구조방정식모형. 표본이 작거나 예측이 목적일 때 쓴다.
  - CB-SEM: 공분산 기반 구조방정식모형. 이론 검증과 모형 적합도 판단에 쓴다.
  - 경로계수: 변수 사이 영향의 크기. 그림의 화살표 위에 표시되며 별표(*)는 유의수준을 뜻한다.
  - R²: 결정계수. 종속 잠재변수의 분산 중 모형이 설명하는 비율.
  - CMB: 공통방법편의. 한 사람이 모든 문항에 답해서 생기는 인위적 상관을 점검하는 절차.
  - 매개효과: 독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 미치는 간접 영향.
  - 조절효과: 제3의 변수가 두 변수 사이 관계의 강도를 바꾸는 효과.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA에서 PLS-SEM 분석을 할 수 있나요?
  A. 할 수 있습니다. 모형을 그리고 실행하면 신뢰도·타당도, 경로계수, 가설검증 결과가 논문 표 형식으로 나옵니다. CB-SEM 도 같은 화면에서 지원합니다.
  Q. PLS-SEM 결과에서 경로계수 옆의 별표는 무슨 뜻인가요?
  A. 유의수준 표시입니다. *는 p<0.05, **는 p<0.01 을 뜻합니다.
  Q. 매개효과와 조절효과도 분석되나요?
  A. 매개효과·조절효과·그룹비교 모두 같은 화면에서 이어서 실행합니다.
  Q. SPSS나 SmartPLS 없이 논문을 쓸 수 있나요?
  A. 기술통계부터 구조방정식까지 SSRA 안에서 실행되고 결과가 논문 표 형식으로 나오므로, 별도 통계 프로그램 없이 진행할 수 있습니다.
  Q. 분석 결과를 논문 표로 그대로 쓸 수 있나요?
  A. 결과표가 학술지 형식으로 나오고, 보고서 작성 자동화에서 표와 그림을 본문에 자동 삽입할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/analysis

## 가설 설정과 가설검증 결과
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
연구모형의 경로마다 가설(H1, H2 …)을 붙이고, 분석 후 채택·기각 여부를 경로계수·t값·p값과 함께 표로 정리해 주는 기능이다.
가설 번호와 경로를 손으로 맞춰 적다 보면 틀리기 쉽다. 모형의 경로에서 가설 목록이 자동으로 만들어지고, 분석 결과가 그 가설에 그대로 붙어 채택/기각이 표시된다.
입력: 구조방정식모형, 분석 결과
결과물: 가설 목록, 가설검증 결과표(경로계수·t값·p값·결과), 가설이 표시된 경로도
사용 순서:
  1. [가설 설정]에서 경로마다 가설 번호와 부호(+/-)를 정한다.
  2. 분석을 실행한다.
  3. [가설검증 결과]에서 채택·기각을 확인한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 가설이 채택됐는지 기각됐는지 어떻게 보나요?
  A. 가설검증 결과표의 결과 열에 표시됩니다. 경로계수·t값·p값이 함께 나옵니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/hypothesis

## 자료 준비 도구
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
분석 전에 변수명을 정리하고 역지표를 뒤집고 원하는 응답만 걸러 내고 새 변수를 계산하는 도구 묶음이다.
자료를 그대로 분석에 넣으면 결과가 어긋난다. 역지표를 뒤집지 않으면 신뢰도가 낮게 나오고, 불성실 응답이 섞이면 경로계수가 흔들린다. 통계분석 화면 안에 네 가지 도구(변수명 설정·역지표 설정·자료 필터링·변수 계산)와 설문자료 확인이 함께 있어 분석 전에 한자리에서 정리한다.
입력: 수집된 응답 자료
결과물: 정리된 분석용 자료, 파생 변수
사용 순서:
  1. 통계분석 화면의 자료 준비 도구를 연다.
  2. 변수명 설정 — 열 이름을 알아보기 쉽게 바꾼다.
  3. 역지표 설정 — 반대로 적힌 문항의 점수를 뒤집는다.
  4. 자료 필터링 — 분석에서 뺄 응답을 걸러 낸다.
  5. 변수 계산 — 평균·합계 같은 새 변수를 만든다.
용어:
  - 역지표: 뜻이 반대로 적힌 문항. 점수를 뒤집어야 다른 문항과 방향이 맞는다.
  - 자료 필터링: 조건에 맞는 응답만 남기거나 빼는 일. 불성실 응답 제거에 쓴다.
  - 변수 계산: 기존 변수들로 새 변수를 만드는 일. 잠재변수 평균 점수 등.
자주 묻는 질문:
  Q. 역문항 점수를 뒤집으려면 어떻게 하나요?
  A. 통계분석 화면의 역지표 설정에서 해당 문항을 지정하면 점수가 뒤집혀 분석에 들어갑니다.
  Q. 불성실 응답을 빼고 분석할 수 있나요?
  A. 자료 필터링에서 조건을 걸어 제외할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/data_prep

## 신뢰도·타당도 분석
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
측정도구가 일관되게 재고 있는지(신뢰도), 재려던 것을 제대로 재고 있는지(타당도)를 검증해 논문 표 형식으로 내주는 기능이다.
구조방정식 결과를 보고하기 전에 반드시 거쳐야 하는 절차다. Cronbach α·복합신뢰도(CR)·평균분산추출(AVE) 로 신뢰도와 수렴타당도를 보고, Fornell-Larcker 기준과 HTMT 로 판별타당도를 본다. 조형지표는 별도 기준으로 검증하고, 공통방법편의(CMB)도 같은 화면에서 점검한다.
입력: 수집 자료, 구조방정식모형
결과물: 신뢰도 표(α·CR·AVE), 판별타당도 표(Fornell-Larcker·HTMT), 조형지표 타당도, CMB 점검 결과
사용 순서:
  1. 분석을 실행한다.
  2. [신뢰도 분석]에서 α·CR·AVE 를 확인한다.
  3. [타당도 분석]에서 판별타당도를 확인한다.
  4. 조형지표가 있으면 [조형지표 타당도]를 확인한다.
  5. 필요하면 [공통방법편의(CMB)]를 점검한다.
용어:
  - Cronbach α: 문항들이 얼마나 일관되게 같은 것을 재는지 나타내는 값. 보통 0.7 이상을 본다.
  - CR: 복합신뢰도(Composite Reliability). 잠재변수 단위의 신뢰도.
  - AVE: 평균분산추출. 잠재변수가 지표들의 분산을 얼마나 설명하는지. 보통 0.5 이상.
  - HTMT: 이질-단일 특성 비율. 두 잠재변수가 서로 구별되는지 보는 판별타당도 지표.
자주 묻는 질문:
  Q. Cronbach 알파를 SSRA에서 볼 수 있나요?
  A. 신뢰도 분석에서 Cronbach α 와 복합신뢰도(CR)·AVE 가 함께 표로 나옵니다.
  Q. 판별타당도는 어떤 기준으로 나오나요?
  A. Fornell-Larcker 기준과 HTMT 를 함께 제공합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/reliability_validity

## 매개효과 분석
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 미치는 간접효과를 검증하고, 완전매개·부분매개 여부를 판정해 주는 기능이다.
"왜 그런 영향이 생기는가" 를 설명할 때 쓴다. 직접효과·간접효과·총효과를 나누어 계산하고 유의성을 검정한다. 매개경로마다 가설이 자동으로 만들어지고 결과가 그 가설에 붙는다.
입력: 구조방정식모형(매개 경로 포함), 수집 자료
결과물: 직접·간접·총효과 표, 매개효과 유의성, 매개 유형 판정, 매개경로가 표시된 경로도
사용 순서:
  1. 모형에 매개 경로를 포함해 설정한다.
  2. [매개효과 분석]을 실행한다.
  3. 간접효과 표와 가설검증 결과를 확인한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 매개효과 분석이 되나요?
  A. 간접효과와 직접효과를 나누어 계산하고 유의성 검정 결과를 표로 제공합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/mediation

## 조절효과 분석
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
제3의 변수가 두 변수 사이 관계의 강도를 바꾸는지 검증하는 기능이며, 위계적 구조방정식(모형1·2·3)과 단순기울기 그림을 함께 제공한다.
"어떤 조건에서 그 영향이 더 커지는가" 를 볼 때 쓴다. 독립변수만 있는 모형1, 조절변수를 더한 모형2, 상호작용항까지 넣은 모형3 을 차례로 돌려 상호작용효과의 유의성과 R² 변화량으로 조절효과를 판단한다. 단순기울기 그림으로 방향을 확인한다.
입력: 독립·종속·조절변수, 수집 자료
결과물: 모형1·2·3 비교표, 상호작용효과 유의성, R² 변화량, 단순기울기 그림
사용 순서:
  1. 모형에 조절 경로를 지정한다.
  2. [조절효과 분석]을 실행한다.
  3. 모형1·2·3 의 R² 변화량과 상호작용효과를 확인한다.
  4. 단순기울기 그림으로 조절 방향을 본다.
용어:
  - 상호작용항: 독립변수 × 조절변수. 이 항이 유의하면 조절효과가 있다고 본다.
  - 단순기울기: 조절변수 값이 높을 때와 낮을 때 독립→종속 관계의 기울기를 따로 그린 그림.
자주 묻는 질문:
  Q. 조절효과(상호작용)를 분석할 수 있나요?
  A. 위계적 구조방정식으로 모형1·2·3 을 순차 실행해 상호작용효과와 R² 변화량을 보여 주고, 단순기울기 그림도 제공합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/moderation

## 그룹비교 분석
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
성별·직급·집단처럼 나뉘는 두 그룹에서 같은 경로의 계수가 서로 다른지 검정하는 다중집단 분석 기능이다.
같은 모형이 집단마다 다르게 작동하는지를 본다. 두 그룹의 경로도를 나란히 보여 주고, 경로별 계수 차이가 통계적으로 유의한지 검정해 «그룹간 차이» 가설로 정리한다.
입력: 그룹 구분 변수, 구조방정식모형, 수집 자료
결과물: 그룹별 경로계수, 그룹간 차이 검정 결과, 그룹별 경로도 두 개
사용 순서:
  1. 그룹을 나눌 변수를 지정한다.
  2. [그룹비교 분석]을 실행한다.
  3. 그룹별 경로도와 차이 검정 결과를 확인한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 남녀 집단의 차이를 분석할 수 있나요?
  A. 그룹비교 분석에서 그룹 구분 변수를 지정하면 그룹별 경로계수와 그룹간 차이 검정 결과가 나옵니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/group_compare

## 데이터 및 그래프 분석
단계: 통계분석 자동화
요금제: 일반 이상
자료검색·기술통계·이중기술·교차분석·그룹분석 결과를 표와 차트로 만들어 보고서에 넣을 수 있게 하는 기능이다.
표만으로는 전달되지 않는 것이 있다. 인구통계 분포, 집단별 평균 차이 같은 것을 막대·원·선 차트로 그린다. 만든 그림은 보고서 본문에 그대로 삽입된다.
입력: 수집 자료, 그릴 변수
결과물: 기술통계표, 교차분석표, 차트 이미지
사용 순서:
  1. 자료를 고른다.
  2. 분석 유형(기술통계·교차분석 등)을 고른다.
  3. 차트를 만든다.
  4. 보고서에 삽입한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 설문 결과를 그래프로 그릴 수 있나요?
  A. 기술통계·교차분석 결과를 막대·원·선 차트로 그리고 보고서에 삽입할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/graph


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# 전문 분석 모듈
AHP·HLM·DEA 등 특수 분석 기법
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## AHP 분석
단계: 전문 분석 모듈
요금제: 프리미어 이상
계층분석법(AHP)으로 평가 요소의 상대적 중요도(가중치)를 계산하고 일관성 비율을 점검하는 기능이다.
여러 대안이나 평가 항목의 우선순위를 정할 때 쓴다. 쌍대비교 설문을 만들고, 응답에서 가중치와 일관성 비율(CR)을 계산해 준다.
입력: 평가 계층(목표–기준–대안), 쌍대비교 응답
결과물: 요소별 가중치, 일관성 비율(CR), 우선순위 표
사용 순서:
  1. 평가 계층을 만든다.
  2. 쌍대비교 설문을 만들어 배포한다.
  3. 응답을 모아 분석을 실행한다.
  4. 가중치와 일관성 비율을 확인한다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA에서 AHP 분석이 되나요?
  A. 프리미어 요금제에서 지원합니다. 쌍대비교 설문 작성부터 가중치·일관성 비율 계산까지 이어집니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/ahp

## 다층분석 (HLM)
단계: 전문 분석 모듈
요금제: 프리미어 이상
개인이 집단에 속한 위계적 자료(학생–학급, 직원–부서 등)를 층으로 나누어 분석하는 다층모형 기능이다.
자료가 집단 안에 묶여 있으면 일반 회귀분석은 표준오차를 잘못 계산한다. HLM 은 개인 수준과 집단 수준을 나누어 각 층의 효과를 구분한다.
입력: 개인 수준 변수, 집단 구분 변수, 집단 수준 변수
결과물: 층별 고정효과·무선효과, 급내상관(ICC), 모형 비교표
사용 순서:
  1. 집단 구분 변수를 지정한다.
  2. 층별 변수를 배치한다.
  3. 모형을 실행한다.
  4. ICC 와 층별 효과를 확인한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 학생이 학급에 속한 자료를 분석할 수 있나요?
  A. 다층분석(HLM)으로 개인 수준과 집단 수준을 나누어 분석합니다. 프리미어 요금제 기능입니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/hlm

## 자료포락분석 (DEA)
단계: 전문 분석 모듈
요금제: 프리미어 이상
투입 대비 산출을 견주어 조직·사업 단위의 상대적 효율성을 계산하는 자료포락분석 기능이다.
병원·학교·지점처럼 비슷한 일을 하는 단위들의 효율성을 비교할 때 쓴다. 효율적인 단위를 기준선으로 삼아 나머지의 개선 여지를 보여 준다.
입력: 의사결정단위(DMU) 목록, 투입 변수, 산출 변수
결과물: 단위별 효율성 점수, 준거집단, 개선 목표치
사용 순서:
  1. 분석 단위를 정한다.
  2. 투입·산출 변수를 지정한다.
  3. 모형(CCR/BCC)을 골라 실행한다.
  4. 효율성 점수를 확인한다.
자주 묻는 질문:
  Q. DEA 효율성 분석도 되나요?
  A. 프리미어 요금제에서 자료포락분석(DEA)을 지원합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/dea


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# 보고서 작성 자동화
분석 결과를 논문·보고서 형태로 옮기는 단계
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## 보고서 작성 자동화
단계: 보고서 작성 자동화
요금제: 프리미어 이상
분석 결과의 표와 그림을 본문에 자동으로 넣어 결과보고서·논문 원고를 만들고, 마크다운·Word·Overleaf 형식으로 내보내는 기능이다.
분석 결과를 다시 옮겨 적는 과정에서 오타와 누락이 생긴다. SSRA 는 앞 단계에서 만든 표·그림을 본문 위치에 그대로 삽입하고, 인용과 참고문헌 목록을 문헌연구에서 가져다 붙인다. 한국어와 영어 보고서를 함께 만들 수 있다.
입력: 분석 결과, 문헌 목록, 보고서 템플릿
결과물: 결과보고서 원고, 표·그림이 삽입된 본문, 참고문헌 목록, Word·마크다운·Overleaf 파일
사용 순서:
  1. [새 보고서 작성]으로 보고서를 만든다.
  2. 보고서 템플릿(논문 형식)을 고른다.
  3. 본문을 작성하며 우클릭으로 분석 표·그림을 삽입한다.
  4. 인용을 넣으면 참고문헌 목록이 따라 만들어진다.
  5. 필요하면 영문 번역본을 함께 만든다.
  6. Word·마크다운·Overleaf 로 내보낸다.
자주 묻는 질문:
  Q. 분석 결과 표를 보고서에 자동으로 넣을 수 있나요?
  A. 본문에서 우클릭해 삽입 위치를 고르면 앞 단계에서 만든 표와 그림이 그대로 들어갑니다.
  Q. 보고서를 Word 파일로 받을 수 있나요?
  A. Word, 마크다운(MD), Overleaf(LaTeX) 형식으로 내보낼 수 있습니다.
  Q. 영문 논문도 만들 수 있나요?
  A. 한국어 보고서와 영문 번역본을 함께 만들 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/report

## 보고서 템플릿
단계: 보고서 작성 자동화
요금제: 프리미어 이상
학위논문·학술지 논문·연구보고서처럼 목차 구조가 정해진 양식을 골라 그 틀에 맞춰 보고서를 쓰게 해 주는 기능이다.
보고서마다 요구되는 목차와 항목이 다르다. 템플릿을 고르면 장·절 구조가 미리 잡히고, 각 절에 무엇을 써야 하는지 안내가 붙는다. 기관 양식을 직접 만들어 등록할 수도 있다.
입력: 보고서 종류
결과물: 목차가 잡힌 보고서 초안
사용 순서:
  1. 새 보고서를 만들 때 템플릿을 고른다.
  2. 절마다 내용을 채운다.
  3. 분석 표·그림을 삽입한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 학위논문 양식으로 쓸 수 있나요?
  A. 보고서 템플릿에서 논문 양식을 고르면 목차 구조가 잡힙니다. 기관 양식을 직접 등록할 수도 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/report_template

## 보고서 출력·내보내기
단계: 보고서 작성 자동화
요금제: 프리미어 이상
완성한 보고서를 Word(.docx)·마크다운(.md)·Overleaf(LaTeX)·한글 문서 형식으로 내려받거나 인쇄하는 기능이다.
제출처마다 요구하는 형식이 다르다. 학회는 Word, 해외 저널은 Overleaf(LaTeX), 국내 기관은 한글 문서를 요구하는 식이다. 표와 그림은 형식을 바꿔도 본문 위치에 그대로 남는다.
입력: 작성한 보고서
결과물: Word 파일, 마크다운 파일, Overleaf(LaTeX) 파일, 인쇄본
사용 순서:
  1. 보고서를 연다.
  2. [보고서 출력]에서 형식을 고른다.
  3. 내려받는다.
자주 묻는 질문:
  Q. 보고서를 Word 파일로 받을 수 있나요?
  A. Word(.docx)·마크다운·Overleaf(LaTeX) 형식으로 내려받을 수 있습니다.
  Q. Overleaf로 옮겨서 쓸 수 있나요?
  A. LaTeX 형식으로 내보내면 Overleaf 에서 이어서 작업할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/report_export


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# IRB (연구윤리 심의)
생명윤리위원회 심의 신청과 심사를 처리하는 단계
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## IRB 연구윤리 심의
단계: IRB (연구윤리 심의)
연구계획서·동의서 등 심의 서류를 갖춰 생명윤리위원회(IRB)에 심의를 신청하고, 위원 심사와 의결까지 온라인으로 처리하는 기능이다.
사람을 대상으로 하는 연구는 자료수집 전에 IRB 심의를 받아야 한다. SSRA 는 연구설계·설문지·동의서를 이미 갖고 있으므로 그 내용을 심의 서류로 옮겨 신청서를 만든다. 기관은 위원 배정·심사 의견·의결까지 같은 화면에서 처리한다.
입력: 연구계획, 설문지, 연구참여 동의서, 연구자 정보
결과물: 심의 신청서, 심사 의견, 심의 결과 통지
사용 순서:
  1. 심의 신청서를 작성한다.
  2. 설문지·동의서를 첨부한다.
  3. 제출하면 위원이 배정된다.
  4. 심사 의견을 확인하고 보완한다.
  5. 의결 결과를 받는다.
용어:
  - IRB: Institutional Review Board. 사람을 대상으로 하는 연구의 윤리성을 심의하는 기관생명윤리위원회.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA로 IRB 심의 신청을 할 수 있나요?
  A. 심의 신청서 작성부터 위원 심사, 의결까지 온라인으로 처리합니다. 연구설계와 설문지·동의서가 이미 SSRA 안에 있으면 그 내용을 신청서로 가져옵니다.
  Q. AI IRB Assistant는 무엇인가요?
  A. 심의 서류를 작성할 때 빠진 항목과 보완이 필요한 부분을 짚어 주는 도우미입니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/irb

## AI IRB Assistant
단계: IRB (연구윤리 심의)
IRB 심의 서류를 작성할 때 빠진 항목과 보완이 필요한 부분을 짚어 주고 문구 초안을 제안하는 도우미다.
IRB 서류는 항목이 많고 표현이 까다로워 반려되기 쉽다. 연구계획과 설문지·동의서를 근거로 누락 항목을 찾아 주고, 심의에서 흔히 지적되는 부분을 미리 알려 준다.
입력: 연구계획, 설문지, 동의서
결과물: 누락 항목 점검 결과, 문구 초안 제안
사용 순서:
  1. IRB Assistant 를 연다.
  2. 연구 정보를 불러온다.
  3. 점검 결과를 보고 서류를 보완한다.
자주 묻는 질문:
  Q. IRB 서류에서 빠진 게 없는지 확인할 수 있나요?
  A. AI IRB Assistant 가 누락 항목과 보완이 필요한 부분을 짚어 줍니다. 최종 판단은 심의위원회가 합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/irb_assistant

## IRB 심사·위원회 운영
단계: IRB (연구윤리 심의)
기관 생명윤리위원회가 접수된 심의 신청서를 위원에게 배정하고, 심사 의견을 모아 의결까지 처리하는 관리자용 기능이다.
심의 신청 → 위원 배정 → 심사 의견 → 의결 → 통지의 흐름을 온라인에서 처리한다. 역할이 위원·간사·위원장으로 나뉘고 각자 볼 수 있는 화면이 다르다. 심의 기한과 만료도 관리한다.
입력: 접수된 심의 신청서, 위원 명단
결과물: 심사 배정, 심사 의견, 의결 결과, 통지문
사용 순서:
  1. 접수된 신청서를 확인한다.
  2. 심사 위원을 배정한다.
  3. 위원이 의견을 등록한다.
  4. 의결하고 결과를 통지한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 우리 기관 IRB를 SSRA로 운영할 수 있나요?
  A. 심의 접수부터 위원 배정·심사 의견·의결·통지까지 온라인으로 처리합니다. 위원·간사·위원장 역할이 구분됩니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/irb_review


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# 협업·커뮤니티
공동연구자와 자료를 나누고 소통하는 기능
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## 공동연구·연구방
단계: 협업·커뮤니티
공동연구자를 등록해 같은 연구의 문헌·설문·자료·분석 결과를 함께 쓰고, 연구방에서 자료와 토론을 나누는 협업 기능이다.
연구는 대개 여럿이 한다. 공동연구자로 등록하면 같은 연구 자료를 함께 보고 편집한다. 연구방은 프로젝트 진행 단계·문헌·토론·일정·멤버를 한곳에 모으고, AI 연구비서가 방 안의 자료만 근거로 질문에 답한다.
입력: 공동연구자 이메일, 연구 자료
결과물: 공유된 연구, 연구방, 토론 기록
사용 순서:
  1. 연구에서 공동연구자를 등록한다.
  2. 초대받은 사람이 수락한다.
  3. 같은 자료를 함께 편집한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 공동연구자와 같이 작업할 수 있나요?
  A. 공동연구자를 등록하면 문헌·설문·자료·분석 결과를 함께 봅니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/collab

## 공동연구자 등록
단계: 협업·커뮤니티
요금제: 일반 이상
같은 연구를 함께 진행할 사람을 등록해 문헌·설문·수집 자료·분석 결과를 같이 보고 편집하게 하는 기능이다.
지도교수와 대학원생, 공동 저자가 각자 계정에서 같은 연구를 이어서 작업한다. 자료를 주고받을 필요가 없고, 한쪽이 고친 내용을 다른 쪽이 바로 본다.
입력: 공동연구자 이메일
결과물: 공유된 연구
사용 순서:
  1. 연구에서 공동연구자를 등록한다.
  2. 상대가 초대를 수락한다.
  3. 같은 연구를 함께 작업한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 지도교수님과 같은 연구를 같이 볼 수 있나요?
  A. 공동연구자로 등록하면 문헌·설문·자료·분석 결과를 함께 보고 편집합니다.
  Q. 공동연구를 해제할 수 있나요?
  A. 계정의 자료관리에서 해제할 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/co_researcher

## 연구방
단계: 협업·커뮤니티
요금제: 일반 이상
연구 프로젝트의 진행 단계·문헌·자료·토론·일정·멤버를 한곳에 모아 두는 공간이며, AI 연구비서가 그 방의 자료만 근거로 질문에 답한다.
연구실이나 프로젝트 팀 단위로 쓴다. 진행 단계를 파이프라인으로 관리하고, 문헌과 파일을 모아 두고, 토론과 일정을 남긴다. AI 연구비서는 방 안에 있는 자료만 보고 답하므로 없는 내용을 지어내지 않는다.
입력: 연구 프로젝트, 문헌·파일, 멤버
결과물: 진행 현황, 공유 자료실, 토론 기록, AI 요약·답변
사용 순서:
  1. 연구방을 만든다.
  2. 멤버를 초대한다.
  3. 프로젝트와 자료를 등록한다.
  4. AI 연구비서에게 물어본다.
자주 묻는 질문:
  Q. 연구실 단위로 자료를 모아 둘 수 있나요?
  A. 연구방에서 프로젝트 진행 단계·문헌·파일·토론·일정을 함께 관리합니다.
  Q. AI 연구비서는 무엇을 근거로 답하나요?
  A. 그 연구방 안에 있는 자료만 근거로 답합니다. 방에 없는 내용은 지어내지 않습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/rooms

## 커뮤니티·연구 공모 정보
단계: 협업·커뮤니티
연구자들이 글을 나누는 게시판과 함께, 국가 R&D 과제·학술대회(CFP)·연구원 모집 공고를 모아 보여 주는 곳이다.
연구비 공모와 학회 발표 기회는 흩어져 있어 놓치기 쉽다. NTIS·ALIO 등 공공 자료와 학술대회 공고를 모아 한곳에서 보고, 관심 분야 소식을 받는다.
결과물: 게시판 글, 과제·공모 목록, 학술대회 일정
자주 묻는 질문:
  Q. 연구 공모 정보를 볼 수 있나요?
  A. 커뮤니티에서 국가 R&D 과제, 학술대회 발표 공모(CFP), 연구원 모집 공고를 모아 봅니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/community


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# 포털·지식센터·교육
연구 정보와 학습 자료를 모아 두는 공개 서비스
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## 리서치 포털
단계: 포털·지식센터·교육
연구에 필요한 콘텐츠와 협업 공간, 지식센터·교육·커뮤니티를 한 화면에서 찾아 들어가는 입구다.
SSRA 의 공개 서비스들이 흩어져 있어 어디에 무엇이 있는지 알기 어렵다. 포털에서 서비스별 최신 소식과 바로가기를 모아 보여 준다.
결과물: 서비스 바로가기, 최신 소식
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA의 다른 서비스는 어디서 볼 수 있나요?
  A. 상단 메뉴의 리서치 포털에서 지식센터·교육·커뮤니티·연구방으로 들어갈 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/portal

## Knowledge Center (지식센터)
단계: 포털·지식센터·교육
연구방법론·통계·논문 작성에 관한 글을 주제별로 모아 둔 공개 지식 저장소다.
"이 분석은 언제 쓰는가", "이 지표는 얼마가 기준인가" 같은 물음에 답하는 글을 모아 둔다. 로그인 없이 읽을 수 있고, 연구를 시작할 때 먼저 찾아보는 자리로 만든 것이다.
결과물: 주제별 연구 지식 문서
자주 묻는 질문:
  Q. 연구방법을 공부할 자료가 있나요?
  A. Knowledge Center 에 연구방법론·통계·논문 작성 관련 글이 주제별로 정리돼 있습니다. 로그인 없이 읽을 수 있습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/knowledge_center

## 교육과정·수료증
단계: 포털·지식센터·교육
SSRA 사용법과 연구방법론 교육과정을 신청해 듣고, 출석과 수료증까지 관리하는 기능이다.
기관·대학 단위 교육에 쓴다. 과정과 개설 차수를 열고 수강 신청을 받아 QR 화면으로 출석을 확인하고, 출석률·평가·과제 등 수료 조건을 채운 수강생에게 수료증을 발급한다. 발급된 수료증은 «수료증 진위확인» 공개 페이지에서 로그인 없이 확인할 수 있다. 발급 주체는 «클라우드 사회과학연구 자동화(SSRA) 아카데미» 다.
입력: 교육과정 신청, 출석
결과물: 수강 이력, 출석 기록, 수료증, 진위확인 코드
사용 순서:
  1. 과정 카탈로그에서 과정을 고른다.
  2. 개설 차수를 보고 수강 신청한다.
  3. 내 강의실에서 수강하고 출석 QR 로 출석을 남긴다.
  4. 출석률·평가 등 수료 조건을 채우면 수료증이 발급된다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA 사용법 교육을 받을 수 있나요?
  A. 교육 서비스에서 과정을 신청해 들을 수 있고, 수료 조건을 채우면 수료증이 발급됩니다.
  Q. 수료증이 진짜인지 확인할 수 있나요?
  A. 수료증 진위확인 페이지에서 로그인 없이 확인할 수 있습니다.
  Q. 수료 조건은 무엇인가요?
  A. 과정마다 다르지만 출석률과 평가·과제가 기준이 됩니다. 개설 차수 안내에서 확인해 주세요.
문서: https://ssra.or.kr/help/edu


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# 계정·요금제
구독·결제·사용량·AI 설정 등 계정 관리
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## 구독·결제 관리
단계: 계정·요금제
요금제를 바꾸거나 결제 수단을 등록하고, 쿠폰을 적용하고 결제 내역을 확인하는 계정 화면이다.
요금제는 언제든 바꿀 수 있고, 상위 요금제로 올리면 그 요금제의 자동화 모듈이 바로 열린다. 쿠폰이 있으면 등록해 적용하고, 결제 내역과 다음 결제일을 확인한다.
입력: 요금제 선택, 결제 수단, (선택) 쿠폰
결과물: 구독 상태, 결제 내역
사용 순서:
  1. 계정 메뉴에서 구독으로 들어간다.
  2. 요금제를 고른다.
  3. 결제 수단을 등록하고 결제한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 요금제를 중간에 바꿀 수 있나요?
  A. 계정의 구독 화면에서 변경할 수 있습니다. 상위 요금제로 바꾸면 해당 기능이 바로 열립니다.
  Q. 쿠폰은 어디에 넣나요?
  A. 계정 메뉴의 쿠폰에서 등록해 적용합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/subscription

## 사용량·내 자료 관리
단계: 계정·요금제
내가 만든 설문·수집 자료·문헌 자료가 사용량 한도에서 얼마를 쓰고 있는지 보고, 쓰지 않는 자료를 정리하는 화면이다.
요금제마다 자료 수량 한도가 있다. 어떤 설문이 얼마를 차지하는지 보고, 끝난 연구의 자료를 사용량에서 제외하거나 삭제해 자리를 비운다. 번역 설문지 보유 여부도 여기서 확인한다.
결과물: 사용량 현황, 자료 목록, 정리 결과
사용 순서:
  1. 계정 메뉴에서 자료관리로 들어간다.
  2. 설문별 사용량을 확인한다.
  3. 쓰지 않는 자료를 사용량에서 제외하거나 삭제한다.
자주 묻는 질문:
  Q. 사용량 한도를 넘으면 어떻게 하나요?
  A. 자료관리에서 끝난 연구의 자료를 사용량에서 제외하거나 삭제해 자리를 비우거나, 상위 요금제로 바꾸시면 됩니다.
  Q. 설문을 삭제하면 응답 자료도 지워지나요?
  A. 함께 지워집니다. 삭제 전에 필요한 자료는 내려받아 두시는 것이 좋습니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/usage_data

## AI 설정 (모델·프롬프트)
단계: 계정·요금제
요금제: 일반 이상
SSRA 안의 AI 기능이 쓸 모델을 고르고, 기능별 프롬프트를 내 연구에 맞게 고쳐 두는 화면이다.
문헌 생성·주제 발굴·번역 등 AI 기능마다 기본 프롬프트가 정해져 있는데, 연구 분야에 따라 바꾸고 싶을 때가 있다. 관리자 기본값을 그대로 쓸 수도, 사용자 설정으로 바꿔 둘 수도 있다. 민감한 내용을 다루는 연구라면 여기서 처리 방식을 조정한다.
입력: 모델 선택, 프롬프트 문구
결과물: 내 계정에 적용되는 AI 설정
사용 순서:
  1. 계정 메뉴에서 AI 로 들어간다.
  2. 모델을 고른다.
  3. 기능별 프롬프트를 확인하고 필요하면 고친다.
자주 묻는 질문:
  Q. AI가 만드는 결과를 내 연구 분야에 맞게 바꿀 수 있나요?
  A. 계정의 AI 설정에서 기능별 프롬프트를 직접 고칠 수 있습니다. 기본값으로 되돌리는 것도 가능합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/account_ai

## 기관·그룹 구독
단계: 계정·요금제
대학·연구소가 기관 단위로 구독해 소속 구성원에게 이용 권한을 부여하고 관리하는 방식이다.
개인이 각자 결제하지 않고 기관이 한 번에 계약한다. 기관 관리자가 구성원을 등록하고 권한을 주며, 연구실·학과 단위 그룹으로 나누어 관리할 수도 있다. 계약은 견적서 요청 → 주문 승인 → 청구서 → 서비스 개통·검수 순으로 진행되고, 각 단계마다 담당자가 로그인 없이 열어 확인할 수 있는 공개 화면이 메일로 나간다.
입력: 기관 정보, 구성원 명단
결과물: 견적서, 청구서, 기관 구독, 구성원 이용 권한
사용 순서:
  1. 견적서를 요청한다.
  2. 받은 주문 승인 화면에서 내용을 확인하고 승인한다.
  3. 청구서를 받아 결제한다.
  4. 서비스 개통·검수를 확인하면 기관 관리자가 지정된다.
  5. 관리자가 구성원을 등록하고 권한을 준다.
용어:
  - 대학 연구지원 조직: 연구처(연구산학처)·산학협력단·대학원(대학원혁신본부)·도서관(학술정보원)·연구윤리센터·대학혁신지원사업단·국립대학육성사업단·연구지원센터. 대학마다 이름이 다르지만 이 가운데 한 곳이 연구 지원 도구의 도입을 맡는다.
자주 묻는 질문:
  Q. 우리 학교(기관)에서도 SSRA를 사용할 수 있나요?
  A. 네. 연구자 개인은 지금 바로 무료로 가입해 설문지 작성과 자료수집을 쓸 수 있고, 연구설계·통계분석은 일반, 문헌연구·보고서·AHP/HLM/DEA는 프리미어 요금제에서 열립니다. 대학·연구소 단위로는 기관 구독이 있어, 기관이 한 번 계약하면 소속 교수·연구자·대학원생에게 이용 권한을 부여해 함께 사용합니다. 학교에 도입을 건의하시려면 홈 화면 왼쪽 아래 [우리 학교에서도 SSRA를 쓸 수 있을까요?] 버튼에 학교명과 담당 부서·담당자 이메일만 알려주시면 됩니다 — SSRA가 담당자께 기관용 서비스 소개자료와 도입 절차(견적서 요청 → 주문 승인 → 청구서 → 서비스 개통·검수)를 안내해 드립니다.
  Q. 대학교 단위로 계약할 수 있나요?
  A. 기관 구독이 있습니다. 기관 관리자가 소속 구성원에게 이용 권한을 부여해 함께 사용합니다.
  Q. 기관 구성원인데 기능이 안 열립니다.
  A. 기관 구독이 활성 상태인지, 기관 관리자가 권한을 부여했는지 확인해 주세요. 권한은 기관 관리자가 관리합니다.
  Q. 우리 학교에 SSRA 도입을 건의하려면 어느 부서에 말해야 하나요?
  A. 대학마다 이름이 다르지만 보통 연구처(연구산학처)·산학협력단·대학원(대학원혁신본부)·도서관(학술정보원)이 연구 지원을 맡습니다. 연구방법·통계 도구는 도서관 학술정보팀이나 연구지원센터가, 예산이 걸린 도입은 연구처나 사업단(대학혁신지원·국립대학육성)이 담당하는 경우가 많습니다. 정확히 모르셔도 됩니다 — 홈 화면의 [우리 학교 도입 첫 걸음]에 학교와 짐작되는 부서만 알려주시면 SSRA가 확인해 안내해 드립니다.
  Q. SSRA를 우리 학교에 추천하고 싶은데 어떻게 하나요?
  A. 홈 화면 왼쪽 아래 [우리 학교에서도 SSRA를 쓸 수 있을까요?] 버튼을 누르고 학교명과 담당자 이메일을 알려주시면 됩니다. SSRA가 담당자께 기관용 서비스 안내를 보내드립니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/org_subscription

## 요금제
단계: 계정·요금제
SSRA 는 무료·일반·프리미어 세 요금제로 나뉘며, 요금제에 따라 쓸 수 있는 자동화 모듈이 달라진다.
무료 요금제로도 설문지 작성과 자료수집은 제한 없이 쓸 수 있다. 연구설계와 통계분석은 일반, 문헌연구·전문 분석 모듈(AHP·HLM·DEA)·보고서 작성은 프리미어에서 열린다. 대학·기관 단위 구독도 있다.
자주 묻는 질문:
  Q. SSRA는 무료인가요?
  A. 무료 요금제가 있습니다. 설문지 작성 자동화와 자료수집 자동화를 무료로 쓸 수 있고, 연구설계·통계분석은 일반, 문헌연구·보고서·AHP/HLM/DEA는 프리미어 요금제에서 제공합니다.
  Q. 대학이나 기관 단위로 쓸 수 있나요?
  A. 기관 구독이 있습니다. 소속 구성원에게 권한을 부여해 함께 사용합니다.
문서: https://ssra.or.kr/help/pricing


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# 다른 도구와의 비교
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SSRA 가 다른 도구를 대체하는 것은 아닙니다. 차이는 «다루는 범위» 에 있습니다. 통계 패키지는 분석 한 단계를 깊게 다루고, 설문 도구는 자료수집 한 단계를 다룹니다. SSRA 는 연구주제 발굴부터 보고서까지를 하나로 잇되, 각 단계는 논문 작성에 필요한 만큼을 제공합니다. 아래 표로 어느 쪽이 지금 연구에 맞는지 판단해 보시기 바랍니다.

## SSRA vs SmartPLS  (PLS-SEM 전용 분석 소프트웨어 (데스크톱, 유료 라이선스))
- SmartPLS: PLS-SEM 분석에 특화되어 있고 세부 옵션과 최신 기법 반영이 빠릅니다. 분석 자체를 깊게 파고들 때 표준처럼 쓰입니다.
- SSRA: PLS-SEM 과 CB-SEM 을 모두 지원하며, 설문 자료가 이미 SSRA 안에 있으므로 내려받아 옮기는 과정 없이 바로 분석합니다.
  · 결과가 논문 표 형식으로 나오고 보고서 본문에 그대로 삽입됩니다 — 신뢰도 분석, 타당도 분석, 공통방법편의(CMB), 조형지표 타당도, 모형 적합도, 경로 분석결과, 간접효과, 효과크기(f²), 연구모형, 가설검증 결과의 표와 그림이 함께 만들어집니다.
  · 매개효과는 시작점(독립변수)과 끝점(종속변수)만 지정하면 한 번의 실행으로 단일매개는 물론 가능한 여러 경로를 자동으로 산출하고, 그 경로들의 이중매개 효과까지 분석합니다. 검증은 Sobel 검정과 신뢰구간(CI)으로 제공합니다.
  · 조절효과는 조절변수를 경로에 연결한 일반적인 연구모형 그대로, 실행 버튼 한 번으로 가설검증 결과와 함께 위계적 구조방정식모델링의 단계별 모형 분석결과, Simple Slope 분석까지 제공합니다.
  · 그룹비교는 집단변수뿐 아니라 연속형 변수도 변경이나 수정 없이 바로 그룹으로 분류해 수행합니다. 그룹비교 가설을 자동으로 설정해 주고 t-검정과 Permutation 검정으로 즉시 검증할 수 있습니다.
  · 통계 기법을 잘 모르셔도 됩니다. 모든 분석에 판단 기준과 방법을 함께 제시하고, 결과 해석은 AI 프롬프트 기능으로 생성형 AI 에게 자세한 설명을 받아볼 수 있습니다.
- SmartPLS 가 나은 경우: PLS-SEM 의 고급 옵션을 세밀하게 조정해야 하거나, 방법론 자체를 연구 주제로 삼는 경우
- SSRA 가 나은 경우: 설문 설계부터 분석·보고서까지 한 번에 진행하고 싶은 경우, 설치와 라이선스 없이 브라우저에서 쓰고 싶은 경우, 매개·조절·그룹비교를 클릭 한 번으로 끝내고 결과 해석까지 도움받고 싶은 경우

## SSRA vs SPSS · Amos  (범용 통계 패키지와 CB-SEM 모듈 (데스크톱, 유료))
- SPSS · Amos: 오랜 기간 쌓인 표준 도구로, 사회과학에서 쓰는 통계 기법을 폭넓게 다룹니다. 강의와 교재도 많습니다.
- SSRA: 기술통계와 모수·비모수 통계분석(t-검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 위계적 회귀, 카이제곱 등), 신뢰도·타당도, 구조방정식까지 논문에 필요한 분석을 브라우저에서 실행하고 결과를 학술지 표 형식으로 만들어 줍니다. 설문 문항과 변수 정의가 이미 있으므로 데이터 준비 과정이 짧습니다.
- SPSS · Amos 가 나은 경우: 학교나 기관에서 제공하는 라이선스를 이미 쓰고 있는 경우, 익숙한 조작 방식을 그대로 이어가고 싶은 경우
- SSRA 가 나은 경우: 설문조사 기반 연구에서 자료 준비·분석·표 작성에 드는 시간을 줄이고 싶은 경우, 분석 결과를 그대로 보고서로 이어가고 싶은 경우

## SSRA vs R · Python (lavaan, semopy 등)  (오픈소스 통계 환경 (무료, 코드 작성))
- R · Python (lavaan, semopy 등): 무료이고 무엇이든 할 수 있습니다. 새 기법을 바로 시도할 수 있고 분석 과정을 코드로 남겨 재현할 수 있습니다.
- SSRA: 통계 실행에 R 을 쓰지만 코드를 쓰지 않고 화면에서 진행합니다. 결과 표와 그림을 만드는 부분이 이미 되어 있습니다.
- R · Python (lavaan, semopy 등) 가 나은 경우: 프로그래밍에 익숙하고 분석을 자유롭게 짜야 하는 경우, 재현 가능한 코드가 요구되는 경우
- SSRA 가 나은 경우: 코드 없이 진행하고 싶은 경우, 분석보다 연구 설계와 논문 작성에 시간을 쓰고 싶은 경우

## SSRA vs 구글 폼 · 서베이몽키 · Qualtrics  (설문 수집 도구 (무료~유료))
- 구글 폼 · 서베이몽키 · Qualtrics: 설문을 만들고 응답을 모으는 일을 간편하게 처리합니다. 응답 화면의 완성도가 높습니다.
- SSRA: 설문지 작성과 자료수집을 무료 요금제에서 제공하며, 모은 응답이 곧바로 통계분석으로 이어집니다. 연구참여 동의서를 앞에 붙일 수 있습니다.
  · 학술연구에 최적화된 리커트 척도 설문지와 AHP 설문지를 제공합니다.
  · 13개 언어의 다국어 설문지를 AI 번역으로 만들고 연구자가 직접 다듬을 수 있어, 국제적인 연구를 수행할 수 있습니다.
  · 연구설계에서 정한 변수와 측정지표를 그대로 이어받아 설문지를 자동으로 작성합니다.
  · 생성형 AI 로 만든 설문 문항을 SSRA 에 바로 설문 문항으로 등록할 수 있습니다.
  · 온라인과 오프라인의 여러 채널로 자료를 모을 수 있습니다.
  · 문항마다 조건값 설정·Placeholder·초기값 설정을 할 수 있고, 민감한 문항에는 암호화를 적용할 수 있습니다.
- 구글 폼 · 서베이몽키 · Qualtrics 가 나은 경우: 학술 연구가 아닌 일반 설문이거나, 응답 수집만 필요한 경우
- SSRA 가 나은 경우: 연구용 설문이라 동의서·측정지표·통계분석까지 이어져야 하는 경우, IRB 심의 서류가 필요한 경우, 다국어 설문이나 AHP 설문이 필요한 경우

## SSRA 가 다루지 않는 것
- 화면과 문서가 한국어입니다. 영어 인터페이스는 제공하지 않습니다(설문지는 13개 언어로 응답자에게 제공됩니다).
- 설문조사 기반의 사회과학 연구에 맞춰져 있습니다. 실험 설계나 시계열 분석 같은 영역은 다루지 않습니다.
- 전용 분석 도구가 제공하는 세부 옵션을 모두 제공하지는 않습니다. 논문 작성에 필요한 표준적인 절차를 다룹니다.
- 분석 과정을 코드로 남겨 재현하는 방식은 지원하지 않습니다.

Q. SSRA와 SmartPLS의 차이는 무엇인가요?
A. SmartPLS 는 PLS-SEM 분석에 특화된 데스크톱 소프트웨어이고, SSRA 는 설문 설계·수집부터 분석·보고서까지를 잇는 웹 플랫폼입니다. SSRA 도 PLS-SEM 과 CB-SEM 을 지원하며 자료를 옮길 필요가 없다는 점이 다릅니다. PLS-SEM 고급 옵션을 세밀하게 조정해야 한다면 전용 도구가 낫습니다.

Q. SPSS 없이 논문을 쓸 수 있나요?
A. 설문조사 기반 연구라면 가능합니다. 기술통계, t-검정·분산분석·상관분석·회귀분석 같은 모수·비모수 통계분석, 신뢰도·타당도, 구조방정식까지 SSRA 안에서 실행되고 결과가 논문 표 형식으로 나옵니다. SSRA 가 다루지 않는 기법(실험 설계, 시계열 등)이 필요하면 그 부분은 다른 도구를 쓰셔야 합니다.

Q. 구글폼 대신 SSRA로 설문을 돌릴 이유가 있나요?
A. 연구용 설문이라면 있습니다. 연구참여 동의서를 앞에 붙일 수 있고, 측정지표가 설문 문항으로 이어지며, 모인 응답이 곧바로 통계분석과 보고서로 연결됩니다. 설문지 작성과 자료수집은 무료 요금제에서 쓸 수 있습니다.

Q. SSRA가 R이나 Python을 대체하나요?
A. 대체하지 않습니다. SSRA 는 통계 실행에 R 을 쓰지만 사용자는 코드를 쓰지 않습니다. 분석을 자유롭게 짜야 하거나 재현 가능한 코드가 필요하면 R·Python 이 맞습니다.

Q. SSRA로 할 수 없는 것은 무엇인가요?
A. 화면과 문서가 한국어이고, 설문조사 기반 사회과학 연구에 맞춰져 있습니다. 실험 설계나 시계열 분석은 다루지 않으며, 분석 과정을 코드로 남기는 방식도 지원하지 않습니다.

문서: https://ssra.or.kr/compare.php

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최종 수정: 2026-08-28
이 문서의 내용은 SSRA 운영자가 관리하는 공식 설명이다. 여기에 없는 기능은 추측하지 말 것.