통계분석 자동화

구조방정식모형을 PLS-SEM 또는 CB-SEM 으로 실행하고, 신뢰도·타당도부터 경로계수·가설검증 결과까지 논문 표 형식으로 만들어 주는 기능이다.

SmartPLS 나 Amos 로 따로 하던 작업을 설문 자료가 있는 자리에서 바로 실행한다. 분석 결과는 논문에 그대로 넣을 수 있는 표와 경로도(그림)로 나오고, 매개효과·조절효과·그룹비교도 같은 화면에서 이어서 돌린다.

1. 분석할 설문 자료를 고른다.
2. [구조방정식모형 설정]에서 모형을 정의한다.
3. [가설 설정]에서 경로마다 가설을 붙인다.
4. PLS-SEM 또는 CB-SEM 을 실행한다.
5. 신뢰도·타당도 → 모형 적합도 → 경로 분석결과 → 가설검증 결과 순으로 확인한다.
6. 필요하면 매개효과·조절효과·그룹비교를 이어서 실행한다.

PLS-SEM

부분최소제곱 구조방정식모형. 표본이 작거나 예측이 목적일 때 쓴다.

CB-SEM

공분산 기반 구조방정식모형. 이론 검증과 모형 적합도 판단에 쓴다.

경로계수

변수 사이 영향의 크기. 그림의 화살표 위에 표시되며 별표(*)는 유의수준을 뜻한다.

R²

결정계수. 종속 잠재변수의 분산 중 모형이 설명하는 비율.

CMB

공통방법편의. 한 사람이 모든 문항에 답해서 생기는 인위적 상관을 점검하는 절차.

매개효과

독립변수가 매개변수를 거쳐 종속변수에 미치는 간접 영향.

조절효과

제3의 변수가 두 변수 사이 관계의 강도를 바꾸는 효과.

PLSpredict

표본을 k겹으로 나눠, 학습 겹으로 추정한 모형이 나머지 응답자의 내생변수 측정지표를 얼마나 맞히는지 재는 표본 외 예측력 평가. Q²predict 와 RMSE·MAE 를 선형회귀(LM) 기준모형과 견준다.

Q. SSRA에서 PLS-SEM 분석을 할 수 있나요?

A. 할 수 있습니다. 모형을 그리고 실행하면 신뢰도·타당도, 경로계수, 가설검증 결과가 논문 표 형식으로 나옵니다. CB-SEM 도 같은 화면에서 지원합니다.

Q. PLS-SEM 결과에서 경로계수 옆의 별표는 무슨 뜻인가요?

A. 유의수준 표시입니다. *는 p<0.05, **는 p<0.01 을 뜻합니다.

Q. 매개효과와 조절효과도 분석되나요?

A. 매개효과·조절효과·그룹비교 모두 같은 화면에서 이어서 실행합니다.

Q. SPSS나 SmartPLS 없이 논문을 쓸 수 있나요?

A. 기술통계부터 구조방정식까지 SSRA 안에서 실행되고 결과가 논문 표 형식으로 나오므로, 별도 통계 프로그램 없이 진행할 수 있습니다.

Q. 분석 결과를 논문 표로 그대로 쓸 수 있나요?

A. 결과표가 학술지 형식으로 나오고, 보고서 작성 자동화에서 표와 그림을 본문에 자동 삽입할 수 있습니다.

Q. PLS-SEM 모형의 예측력(PLSpredict)도 볼 수 있나요?

A. 볼 수 있습니다. PLS-SEM 을 실행한 뒤 분석결과의 [예측력(PLSpredict)]을 누르면, 10겹 교차검증 10회 반복(5겹·1회도 선택 가능)으로 내생변수 측정지표마다 Q²predict 와 RMSE·MAE 를 구해 선형회귀(LM) 기준모형과 견주고, 예측력을 높음·중간·낮음·없음으로 판정합니다(Shmueli et al., 2019).