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실험연구 분석

통계분석 자동화 일반 요금제 이상

단일요인·2×2·2×3·3×3 집단 간 요인설계의 실험모형을 설정하면 조건별 표본 구성, 조작점검 결과, 측정변수 신뢰도, 셀별 기술통계, 분산분석과 효과크기, 가정 검정, 사후검정, 단순주효과, 상호작용 그림, 가설검증 결과를 한 번에 산출하는 기능이다.

실험연구 논문에 싣는 표는 늘 같은 묶음(배정 빈도 · 셀 기술통계 · 분산분석 · 가정 검정 · 사후검정 · 상호작용 그림)인데, 일반 분산분석으로는 표 하나씩 따로 돌려야 한다. 실험분석은 독립변수(요인)와 종속변수를 한 번 «실험모형»으로 설정해 두고, 실행 한 번으로 그 묶음을 모두 만든다. 실험연구 설계로 만든 설문이면 응답에 조건·요인 코드가 이미 저장되어 있어 재코딩이 필요 없다. 현재 «테스트 중» 단계다.

무엇이 필요한가
실험 응답 자료(조건·요인 코드 포함)종속변수(문항 묶음)(선택) 조작점검 문항
무엇이 나오는가
실험조건별 표본 구성조작점검 결과측정변수 신뢰도셀별·주변 평균분산분석표와 효과크기(η²·partial η²)정규성·등분산 검정Tukey HSD 사후검정단순주효과상호작용 그림가설검증 결과표
사용 순서
  1. 통계분석 메뉴에서 [실험연구 분석] 카드로 들어가 실험 자료를 고르고 [실험모형 설정]을 누른다. 처음이면 [샘플자료 가져오기]로 실험모형까지 갖춘 연습용 자료를 만들 수 있다.
  2. 설계 유형과 독립변수(요인)·종속변수·조작점검 문항을 지정한다.
  3. 빈도분석·기술통계·가정 검정·사후검정·상호작용 그림 중 낼 결과를 고른다.
  4. [실험분석 실행]을 누르고 결과 표와 그림을 확인한다.
  5. 필요하면 [보고서 작성하기]로 결과를 보고서에 넣는다.
용어
단순주효과
한 요인의 수준을 고정해 두고 다른 요인의 효과를 따로 본 것. 상호작용이 유의할 때 그 모양을 풀어 설명하는 데 쓴다.
partial η²
분산분석의 효과크기. 해당 효과와 오차를 합친 분산 가운데 그 효과가 설명하는 비율.
Tukey HSD
세 집단 이상을 짝지어 비교할 때 1종 오류를 통제하는 사후검정 방법.
자주 묻는 질문
Q. 2×2 실험 결과를 SSRA에서 분석할 수 있나요?
A. 통계분석 메뉴의 [실험연구 분석]에서 실험모형을 설정하면 이원 분산분석과 효과크기, 가정 검정, 사후검정, 단순주효과, 상호작용 그림, 가설검증 결과표가 한 번에 나옵니다. 단일요인·2×3·3×3 설계도 같은 방식으로 분석합니다.
Q. 실험 자료가 없는데 실험분석을 연습해 볼 수 있나요?
A. 실험연구 분석 화면의 [샘플자료 가져오기]에서 단일요인·2×2·2×3·3×3 설계 샘플을 고르면, 실험설계와 응답자료(100~450명), 실험모형이 함께 만들어져 바로 [실험분석 실행]을 눌러 볼 수 있습니다. 조작이 잘 통하고 주효과(2×2·2×3 샘플은 상호작용까지)가 나타나도록 만든 자료입니다. (실험연구 분석은 현재 테스트 중입니다.)
Q. 조작점검 결과도 분석해 주나요?
A. 네. 실험모형에 조작점검 문항을 지정하면 조건별로 조작이 의도대로 전달되었는지 비교한 결과가 함께 나옵니다.
다음 단계
보고서 작성 자동화
분석 결과의 표와 그림을 본문에 자동으로 넣어 결과보고서·논문 원고를 만들고, 마크다운·Word·Overleaf 형식으로 내보내는 기능이다.
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SSRA — 클라우드 사회과학연구 자동화 (Social Science Research Automation)
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