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다층분석 (HLM)

전문 분석 모듈 프리미어 요금제 이상

개인이 집단에 속한 위계적 자료(학생–학급, 직원–부서 등)를 층으로 나누어 분석하는 다층모형 기능이다.

자료가 집단 안에 묶여 있으면 일반 회귀분석은 표준오차를 잘못 계산한다. HLM 은 개인 수준과 집단 수준을 나누어 각 층의 효과를 구분한다.

무엇이 필요한가
개인 수준 변수집단 구분 변수집단 수준 변수
무엇이 나오는가
층별 고정효과·무선효과급내상관(ICC)모형 비교표
사용 순서
  1. 집단 구분 변수를 지정한다.
  2. 층별 변수를 배치한다.
  3. 모형을 실행한다.
  4. ICC 와 층별 효과를 확인한다.
자주 묻는 질문
Q. 학생이 학급에 속한 자료를 분석할 수 있나요?
A. 다층분석(HLM)으로 개인 수준과 집단 수준을 나누어 분석합니다. 프리미어 요금제 기능입니다.
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SSRA — 클라우드 사회과학연구 자동화 (Social Science Research Automation)
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