종단연구 설계

측정횟수(3~6회)와 측정간격을 정해 측정시점 타임라인을 만들고, 초기수준·변화율 가설과 시점별 반복측정 변수를 설계해 시점별 설문을 자동으로 작성하는 종단연구(잠재성장모형) 설계 기능이다.

종단연구는 같은 사람을 여러 시점에 같은 척도로 재야 변화를 볼 수 있다. 시점이 정해지지 않으면 변수표도 설문도 만들 수 없다. SSRA 는 측정시점을 먼저 정하게 한 뒤, 반복측정할 변수와 한 번만 재는 예측변수를 나누어 설계하고 시점별 설문을 만들어 준다. 시점별로 모은 자료는 응답자 식별값으로 병합되어 잠재성장모형 분석으로 이어진다.

1. 연구설계 화면에서 [새 종단설계 작성]을 누르고 연구 주제·측정횟수·측정간격을 정한다.
2. 연구계획서 — 연구문제를 정의한다.
3. 종단설계 구성 — 변수와 측정시점을 정한다.
4. 가설설정 — 초기수준과 변화율에 대한 가설을 세운다.
5. 측정설계 — 시점마다 반복측정할 변수를 정한다.
6. 측정척도 구성 — 측정지표와 척도를 만든다.
7. 설문지 작성 — 시점별 설문을 만든다.

종단연구

같은 대상을 시간 간격을 두고 여러 번 측정해 변화를 보는 연구.

측정시점

반복측정을 하는 각 회차(T1, T2, …). 선형 성장모형은 최소 3시점이 필요하다.

초기수준

잠재성장모형의 절편(intercept). 첫 시점의 평균적인 수준.

변화율

잠재성장모형의 기울기(slope). 시점이 지날 때마다 평균적으로 변하는 정도.

측정간격

이웃한 두 측정시점 사이의 시간(일·주·개월·년).

반복측정 변수

모든 시점에서 같은 척도로 다시 재는 변수. 변화의 대상이 된다.

패널 식별값

시점마다 따로 받은 응답을 같은 사람의 것으로 잇기 위해 모든 시점에 똑같이 적게 하는 값(식별코드·이메일·전화번호).

패널 이탈

앞 시점에 응답한 사람이 뒤 시점에 응답하지 않아 생기는 결측. 종단연구 표본 설계에서 미리 감안해야 한다.

Q. SSRA에서 종단연구(패널조사) 설계를 할 수 있나요?

A. 연구설계 화면의 [새 종단설계 작성]에서 측정횟수(3~6회)와 측정간격을 정하면, 시점별 변수 설계부터 시점별 설문 작성까지 이어서 할 수 있습니다.

Q. 측정시점은 몇 번이어야 하나요?

A. 선형 성장을 보려면 최소 3시점이 필요합니다. SSRA 는 3~6회 측정을 지원하며 설계 도중에도 바꿀 수 있습니다.

Q. 시점마다 따로 응답한 사람을 어떻게 같은 사람으로 연결하나요?

A. 시점별 설문 맨 앞에 패널 식별 문항(식별코드·이메일·전화번호 중 선택)이 들어갑니다. 응답자가 모든 시점에 같은 값을 적으면 그 값으로 시점별 응답이 하나로 병합됩니다.

Q. 이미 모아 둔 시점별 자료 파일로도 종단분석을 할 수 있나요?

A. 네. 잠재성장모형 분석 화면에서 시점별 CSV 파일을 한 번에 올리고 패널 식별 열을 지정하면, SSRA 설문 없이도 파일 기반 종단설계로 묶어 분석할 수 있습니다.

Q. 종단연구 자료는 어떤 분석으로 이어지나요?

A. 시점별 자료를 병합한 뒤 잠재성장모형(LGM)으로 초기수준과 변화율을 추정하고, 예측변수가 있으면 조건부 모형으로 그 차이를 설명합니다. 시점 간 측정동일성 검증도 함께 제공합니다(프리미어).