질적분석

녹취록(txt·docx·pdf)·개방형 설문 응답을 올려 가명 처리하고, 코딩 작업대에서 코드·범주·주제를 붙이며, 포화 곡선·코드북·텍스트 분석과 유형별 질적분석(주제분석·내용분석·근거이론·현상학·사례연구·내러티브·담론분석·문화기술지)을 거쳐 그 유형의 논문 형식 보고서까지 내는 기능이다(개발 중).

질적분석의 신뢰성은 «어떤 발화에 어떤 코드를 붙였고, 그 코드가 어떻게 범주와 주제로 묶였는가»를 되짚을 수 있는지에 달려 있다. SSRA 는 녹취록을 화자별 발화로 나눠 암호화해 저장하고, 가명 처리를 마친 자료만 코딩에 넘기며, 붙인 코드마다 원문 위치를 남겨 인용문을 그때그때 원문에서 꺼낸다. 코드북(정의·포함/제외 기준)·분석 일지·코더 간 일치도(κ)·포화 곡선으로 엄격성을 보이고, 연구유형마다의 분석 절차(근거이론 패러다임 모형, 현상학 본질 구조, 사례 간 행렬, 내러티브 연대기, 담론의 세 차원, 문화기술지 영역·성분 분석)를 따라 결과를 저장해 보고서로 잇는다.

1. 통계분석 메뉴에서 [질적분석]을 열고 질적연구 설계를 고른다(자료수집 «내 자료수집 현황»의 질적 카드로도 들어온다).
2. [자료 관리]에서 참여자를 등록하고 녹취록을 올리거나 개방형 설문 응답을 가져온 뒤, 가명 처리 도우미로 이름·기관명을 바꾸고 «가명 처리 완료»를 표시한다.
3. 텍스트 분석 — 코딩 전에 발화 원문으로 주제어·동시출현 단어·토픽·의미연결망·감성·개체명을 살핀다.
4. 코딩 작업대 — 발화에 코드를 붙이고(인비보 코딩 포함) 코드를 범주·주제로 묶는다. 원하면 AI 1차 코딩 제안을 받아 원문과 대조해 채택하거나 버린다.
5. 정리·포화 — 코드북 표에서 합치기·옮기기·나누기로 다듬고, 포화 곡선·코드×참여자 행렬·코더 간 일치도를 확인한다.
6. 질적분석 — 유형에 맞는 분석(주제분석·내용분석·사례 간 비교·코드 동시출현·관계망·시퀀스와 유형별 분석)을 보고, [○○ 실행]으로 결과를 저장한다.
7. [보고서 작성하기]로 그 유형의 질적연구 보고서를 만든다.

코드북

코드마다 이름·정의·포함/제외 기준·대표 인용문을 적은 표. 같은 기준으로 코딩했음을 보이는 근거다.

인비보 코딩

참여자가 실제로 쓴 말을 그대로 코드 이름으로 삼는 코딩.

코더 간 일치도

두 코더(또는 연구자와 AI)가 같은 발화에 같은 코드를 붙였는지를 우연 일치를 빼고 잰 값(Cohen κ).

가명 처리

자료 속 이름·기관명·지명처럼 사람을 알아볼 수 있는 말을 기호나 다른 이름으로 바꾸는 일.

Q. SSRA에서 인터뷰 녹취록을 코딩할 수 있나요?

A. 질적분석 화면의 [자료 관리]에서 녹취록(txt·docx·pdf)을 올리면 «이름:» 줄 머리로 화자별 발화가 나뉘고, 가명 처리를 마친 자료를 코딩 작업대에서 코딩할 수 있습니다. 코드북·포화 곡선·코드×참여자 행렬과 유형별 분석을 거쳐 보고서까지 이어집니다. 지금은 개발 중이라 지정된 계정에서만 열립니다.

Q. 녹취록이 밖으로 나가지는 않나요?

A. 녹취록 본문과 발화는 암호화해 저장하고, 텍스트 분석·의미 검색·감성·개체명 모델은 서버 안에서 돌아 글이 밖으로 나가지 않습니다. 다만 AI 1차 코딩은 외부 클라우드 AI 모델을 쓰므로, 연구자의 동의를 받은 뒤 가명 처리된 참여자 발화만 보내고, 보낸 발화 수와 글자 수를 기록합니다.

Q. AI 코딩 결과를 그대로 써도 되나요?

A. AI 코딩은 «제안»으로만 들어옵니다. 인용 위치를 원문과 대조해 보여 주므로 연구자가 하나씩 채택하거나 버리고, 연구자 코딩과의 일치도(κ)도 확인할 수 있습니다.

Q. 질적연구 보고서는 어떤 형식으로 나오나요?

A. 연구유형마다 보고서 유형이 따로 있습니다 — 주제분석(주제 지도·주제별 결과), 질적 내용분석(코딩 틀·범주별 빈도), 근거이론(개방·축·선택코딩과 패러다임 모형), 현상학(의미 있는 진술·주제군·본질 구조), 사례연구(사례 내·교차사례 분석), 내러티브(연대기·참여자별 이야기), 담론분석(Fairclough 세 차원), 문화기술지(영역·분류·성분 분석·문화적 주제). 연구참여자·자료수집·엄격성·연구윤리 절은 공통으로 채워집니다.