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텍스트 마이닝·워드클라우드·네트워크 분석

문헌연구 자동화 프리미어 요금제 이상

수집한 문헌이나 개방형 응답의 글을 낱말 단위로 쪼개어 빈도·연결 구조를 분석하고, 워드클라우드와 네트워크 그림으로 보여 주는 기능이다.

긴 글 뭉치에서 무엇이 자주 나오고 무엇과 무엇이 함께 나오는지를 눈으로 본다. 문헌연구에서는 연구 흐름을 잡을 때, 설문에서는 주관식 응답을 정리할 때 쓴다. 분석 조건(대상 자료·품사·제외어)을 지정할 수 있고, 결과 그림은 보고서에 삽입할 수 있다.

무엇이 필요한가
문헌 자료 또는 주관식 응답분석 조건(제외어 등)
무엇이 나오는가
단어 빈도표워드클라우드동시출현 네트워크 그림주제어 클러스터
사용 순서
  1. 분석할 자료를 고른다.
  2. 분석자료 조건을 설정한다(제외할 낱말 등).
  3. 텍스트 마이닝을 실행한다.
  4. 워드클라우드·네트워크 그림을 확인하고 보고서에 넣는다.
자주 묻는 질문
Q. 주관식 응답을 정리할 수 있나요?
A. 텍스트 마이닝으로 낱말 빈도와 동시출현 관계를 분석하고 워드클라우드로 볼 수 있습니다.
Q. 워드클라우드 그림을 논문에 쓸 수 있나요?
A. 만들어진 그림을 보고서 본문에 삽입할 수 있습니다.
다음 단계
보고서 작성 자동화
분석 결과의 표와 그림을 본문에 자동으로 넣어 결과보고서·논문 원고를 만들고, 마크다운·Word·Overleaf 형식으로 내보내는 기능이다.
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SSRA — 클라우드 사회과학연구 자동화 (Social Science Research Automation)
llms.txt · llms-full.txt · sitemap.xml
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