텍스트 분석 설계

뉴스 기사·논문 초록·SNS 글·리뷰·정책 문서·개방형 응답 같은 말뭉치를 텍스트 마이닝으로 분석하는 연구를, 연구 유형·자료원·연구문제와 분석 기법 잇기·수집처와 검색식·기간과 시기 구분·전처리 사전까지 차례로 설계하는 기능이다(개발 중).

텍스트 마이닝 연구는 «어떤 글을, 어디서, 어떤 검색어로, 언제부터 언제까지 모아, 어떻게 정제했는가»가 결과를 정한다. SSRA 는 연구 유형(주제 탐색·시기별 변화·집단 비교·여론·감성·의미구조)에 맞는 연구문제 꼴과 분석 기법을 권하고, 연구문제마다 답할 기법을 이어 두며, 포함·제외 검색어로 검색 DB 에 붙여 넣을 검색식을 만들고, 사건 기준의 시기 구분·불용어·같은 말 묶기를 설계 단계에서 정해 분석과 보고서가 그대로 쓰게 한다.

1. 연구설계 화면에서 [새 텍스트 분석 설계 작성]을 누르고 연구 주제와 연구 유형을 고른다. [연구 예시](생성형 AI 언론 보도·원격교육 연구 동향·배달앱 후기·저출생 정책 매체 비교)를 고르면 자료원·검색어·기간·연구문제가 미리 채워진다.
2. 연구계획서 — 연구문제를 정의한다(연구방법 절에 텍스트 마이닝 문단이 미리 적힌다).
3. 텍스트 분석 설계 — 연구 유형·자료원·분석 단위·출처 이름·연구 목적과 자료의 맥락을 정한다.
4. 연구문제 — 중심·하위 연구문제를 적고, 하위 문제마다 답할 분석 기법(주제어·동시출현·의미연결망·토픽·소셜네트워크·감성·개체명·시기별 추이)을 고른다.
5. 말뭉치 설계 — 수집처·포함/제외 검색어(검색식 미리보기)·수집 기간·시기 구분·선정/제외 기준·중복 제거·목표 문서 수를 정한다.
6. 전처리·분석 설계 — 기본 불용어·연구 불용어·같은 말 묶기·최소 빈도와 토픽 수·상위 단어·CONCOR 블록·시간 단위·감정 기준값을 정한다.
7. 말뭉치 수집 — 수집 번호를 따면 자료수집 화면에 카드가 생기고, [말뭉치 관리]에서 CSV·엑셀·txt·docx·pdf·붙여넣기로 문서를 올린다.

말뭉치(코퍼스)

분석하려고 일정한 기준(수집처·검색어·기간)으로 모은 텍스트의 묶음.

불용어

분석에 의미가 없으면서 자주 나와 결과를 흐리는 말(것·생각·기자·무단 전재 등). 빼고 센다.

같은 말 묶기

표기가 다른 같은 대상(챗GPT·ChatGPT·챗지피티)을 한 단어로 세도록 정한 사전.

시기 구분

정책 발표·법 시행·출시 같은 사건을 경계로 수집 기간을 나눈 구간. 시기별 추이·토픽 비중 비교의 단위가 된다.

Q. SSRA에서 뉴스 기사나 논문 초록으로 텍스트 마이닝 연구를 설계할 수 있나요?

A. 연구설계 화면의 [새 텍스트 분석 설계 작성]에서 연구 유형과 자료원을 고르면, 연구문제·말뭉치 수집 계획(검색식·기간·시기 구분)·전처리 사전·분석 기법을 차례로 정하고 말뭉치를 올려 분석과 보고서까지 이어 갈 수 있습니다. 지금은 개발 중이라 지정된 계정에서만 열립니다.

Q. 빅카인즈에서 내려받은 엑셀을 그대로 올릴 수 있나요?

A. 네. 자료수집의 텍스트 분석 카드 [말뭉치 관리 › 말뭉치 올리기]에서 CSV·xlsx 를 고르면 열 이름(본문·제목·일자·언론사·분류)을 보고 짐작해 두니 맞는지만 확인하고 넣으면 됩니다. 같은 본문은 자동으로 하나만 남깁니다.