HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 이후 255회 인용으로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높으며, 해당 연도 논문 중 인용 상위 1%에 해당하기 때문이다.

본 리뷰는 시스템 생물학의 일환으로 네트워크 약리학이 전통한의학(TCM) 이론과 현대 약리학 연구 사이를 연결하는 핵심 역할을 한다는 점을 강조한다. 다중 구성요소·다중 표적 메커니즘을 체계적으로 밝히기 위한 다층 네트워크 구축 방법을 소개한다. 또한 herb, component, disease 등 전용 데이터베이스와 분석 플랫폼을 정리하고, 지난 20년간 Web of Science, PubMed, CNKI에서 “network pharmacology”, “TCM network pharmacology”, “herb network pharmacology” 등을 키워드로 한 연구 동향을 제시한다.

후속 연구에서는 리뷰가 제시한 데이터베이스와 네트워크 구축 절차를 활용해 TCM 복합제의 herb‑component‑target‑disease 네트워크를 변수로 설정하고, 네트워크 중심성 지표를 측정하여 효능 예측 모델을 설계할 수 있다.

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.