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자료 준비 도구

통계분석 자동화 일반 요금제 이상

분석 전에 변수명을 정리하고 역지표를 뒤집고 원하는 응답만 걸러 내고 새 변수를 계산하는 도구 묶음이다.

자료를 그대로 분석에 넣으면 결과가 어긋난다. 역지표를 뒤집지 않으면 신뢰도가 낮게 나오고, 불성실 응답이 섞이면 경로계수가 흔들린다. 통계분석 화면 안에 네 가지 도구(변수명 설정·역지표 설정·자료 필터링·변수 계산)와 설문자료 확인이 함께 있어 분석 전에 한자리에서 정리한다.

무엇이 필요한가
수집된 응답 자료
무엇이 나오는가
정리된 분석용 자료파생 변수
사용 순서
  1. 통계분석 화면의 자료 준비 도구를 연다.
  2. 변수명 설정 — 열 이름을 알아보기 쉽게 바꾼다.
  3. 역지표 설정 — 반대로 적힌 문항의 점수를 뒤집는다.
  4. 자료 필터링 — 분석에서 뺄 응답을 걸러 낸다.
  5. 변수 계산 — 평균·합계 같은 새 변수를 만든다.
용어
역지표
뜻이 반대로 적힌 문항. 점수를 뒤집어야 다른 문항과 방향이 맞는다.
자료 필터링
조건에 맞는 응답만 남기거나 빼는 일. 불성실 응답 제거에 쓴다.
변수 계산
기존 변수들로 새 변수를 만드는 일. 잠재변수 평균 점수 등.
자주 묻는 질문
Q. 역문항 점수를 뒤집으려면 어떻게 하나요?
A. 통계분석 화면의 역지표 설정에서 해당 문항을 지정하면 점수가 뒤집혀 분석에 들어갑니다.
Q. 불성실 응답을 빼고 분석할 수 있나요?
A. 자료 필터링에서 조건을 걸어 제외할 수 있습니다.
다음 단계
기술통계·그래프 분석
수집한 자료의 기술통계(빈도·평균·표준편차)와 모수·비모수 통계분석 — t-검정, 분산분석, 상관분석, 회귀분석, 위계적 회귀, 교차분석(카이제곱) — 을 실행하고 결과를 그래프로 그려 주는 기능이다.
통계분석 자동화
구조방정식모형을 PLS-SEM 또는 CB-SEM 으로 실행하고, 신뢰도·타당도부터 경로계수·가설검증 결과까지 논문 표 형식으로 만들어 주는 기능이다.
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SSRA — 클라우드 사회과학연구 자동화 (Social Science Research Automation)
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