다층 연구설계

개인(1수준)이 집단(2수준)에 속한 자료를 위해 수준 구조와 집단 식별 방법, 1수준·2수준 변수와 교차수준 가설을 설계하고, 집단 수·집단당 인원으로 설계효과와 집단평균 신뢰도를 계산해 구성원 설문(필요하면 집단 대표 설문)까지 자동으로 작성하는 다층설계 기능이며, 현재 «테스트 중» 단계다.

다층자료는 같은 집단 사람끼리 닮기 때문에 사람을 더 모아도 정보가 덜 늘어난다. 그래서 검정력은 «사람 수»보다 «집단 수»가 정하고, 집단을 어떻게 식별해 두 수준 자료를 잇는지가 설계의 핵심이다. SSRA 는 집단 식별 문항(목록에서 고르기·번호 입력)과 2수준 변수의 측정 방식(구성원 응답 집계·집단 대표 설문)을 먼저 정하게 하고, 1수준·2수준·교차수준 가설을 문장으로 만들어 준 뒤, 설계효과·유효 표본·집단평균 신뢰도로 집단 수와 집단당 인원을 점검한다. 모은 자료는 다층분석(HLM)으로 이어진다.

1. 연구설계 화면에서 [새 다층설계 작성]을 누르고 연구 주제를 정한다.
2. 연구계획서 — 연구문제를 정의한다.
3. 다층설계 구성 — 1수준·2수준 단위, 집단 식별 방법, 2수준 변수 측정 방식, 변수를 정한다.
4. 가설설정 — 1수준·2수준 효과의 방향을 고르고, 필요하면 교차수준(조절) 가설을 더한다.
5. 표본설계 — 집단 수·집단당 인원·예상 ICC 로 설계효과와 집단평균 신뢰도를 확인한다.
6. 측정척도 구성 — 조작적 정의·측정문항·참고문헌을 적는다. AI 프롬프트와 일괄등록을 쓸 수 있다.
7. 설문지 작성 — 구성원 설문(집단 대표 방식이면 대표 설문도)을 만든다.

집단 식별 문항

구성원 설문과 집단 대표 설문을 같은 집단으로 잇기 위해 맨 앞에 두는 «소속 집단» 문항. 목록에서 고르거나 안내받은 번호를 적는다.

설계효과

집단 표집으로 표준오차가 단순무작위표본보다 커지는 정도. DE = 1 + (집단당 인원 − 1) × ICC (Kish, 1965).

집단평균 신뢰도

구성원 응답을 집단 평균으로 집계할 때 그 평균이 믿을 만한 정도, ICC(2). 보통 .70 이상이 바람직하다(Bliese, 2000).

교차수준 상호작용

2수준 변수가 1수준 변수와 결과의 관계(기울기)를 조절하는 효과. 안정적으로 추정하려면 집단 50개 이상이 권장된다(Maas & Hox, 2005).

Q. SSRA에서 다층(위계) 자료를 위한 연구설계를 할 수 있나요?

A. 연구설계 화면의 [새 다층설계 작성]에서 수준 구조와 집단 식별 방법, 1수준·2수준 변수와 교차수준 가설을 정하고, 표본설계를 거쳐 구성원 설문(필요하면 집단 대표 설문)까지 이어서 만들 수 있습니다. (다층설계는 현재 테스트 중입니다.)

Q. 집단은 몇 개, 집단당 몇 명이 필요한가요?

A. 다층분석은 집단 수가 검정력을 정합니다. 주효과만 보면 집단 30개 이상, 교차수준 상호작용까지 보면 50개 이상이 흔히 권장됩니다. 표본설계 단계에서 집단 수·집단당 인원·예상 ICC 로 설계효과와 집단평균 신뢰도를 바로 계산해 볼 수 있습니다. (테스트 중)

Q. 팀 리더십 같은 집단 수준 변수는 누가 응답하나요?

A. 두 가지 중 고릅니다. 구성원이 «우리 팀은 …»으로 답한 값을 팀별로 평균 내는 방식(구성원 응답 집계)과, 팀 대표(리더)가 따로 응답하는 방식(집단 대표 설문)입니다. 대표 설문은 같은 사람이 원인과 결과를 함께 답하는 동일방법편의를 줄입니다. (테스트 중)