클라우드 사회과학연구 자동화란?

지난 반세기 동안 컴퓨터를 근간으로 한 정보시스템은 다양한 영역에서 자동화를 통하여 업무의 효율화과 생산성 향상을 지원하여 왔습니다. 또한 이를 통해 해당 업무들은 획기적인 개선과 발전을 거듭하여 왔습니다. 그러나 연구 분야(research area)에서의 정보시스템을 이용한 자동화와 관련한 연구는 전 세계적으로 거의 알려진 것이 없습니다. 연구(research)는 과학적인 방법을 통해 새로운 지식을 체계적, 구체적, 논리적인 방법으로 증명하고자 과정 (교육심리학용어사전, 2000)으로 일반적으로 고급전문가들에 의하여 수행되어 왔습니다. 고급 전문가들에 의하여 수행되는 연구에서 단순한 활동을 제거 또는 줄여줄 수 있는 정보시스템을 이용한 연구의 자동화(research automation)는 그 어떠한 분야에서 보다 효과성이 높을 것으로 예상됩니다.

   사회과학연구(social science research)는 사회현상을 정확하게 이해하고 예측하기 위해 일반적으로 연구주제의 선정, 가설설정, 조사설계, 자료수집, 자료편집 및 분석 그리고 연구보고서 작성 등의 여러 단계의 과정을 걸칩니다. 이러한 사회과학 연구에서 많은 부분은 자동화가 가능하며, 이를 이용하여 연구의 효율성과 연구 과정의 획기적인 개선을 가져올 수 있습니다. 예를 들어 사회과학연구에서 설문지 작성과 자료수집은 단순 작업적이고 시간 소모적인 활동으로 이러한 과정에서의 인터넷 및 정보기술을 이용한 자동화는 연구자들의 연구 생산성을 획기적으로 향상시킬 수 있을 것이며, 또한 통계분석을 위한 자료의 변환과 자료의 분석은 연구자의 의사결정이 크게 요구되지 않는 단순하고 구조화된 작업들로 이러한 일에 소요되는 시간과 노력을 줄여줄 수 있는 자동화는 고급전문가인 연구자들에게 연구의 효율성뿐만 아니라 자료변환 및 통계처리 시 발생할 수 있는 오류를 제거하여 심리적인 안정감도 줄 수 있습니다.

   본 클라우드 사회과학연구 자동화(social science research automation, SSRA)는 클라우드 기반으로 사회과학 연구자들의 설문지 작성을 도와주고, 웹과 인터넷을 이용한 자료수집을 지원하며, 수집된 자료를 자동적으로 통계 처리하여 연구 보고서에서 직접 이용될 수 있는 자료를 산출할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사회과학 연구 분야에서 자동화의 효과성을 보여주고, 사회과학연구의 활성화를 기하고자 합니다.

  본 클라우드 사회과학연구 자동화에 지원하는 범위는 설문지 작성 자동화, 자료수집 자동화 및 통계분석 자동화로로 각 영역에서 지원하는 주요기능들은 다음과 같습니다.
 

설문지 작성 자동화

• 웹 설문지 자동생성 기능을 지원합니다. 준비된 측정지표들을 가지고 연구자의 신속한 웹 설문지 작성을 지원합니다. 이를 위해 설문소개 및 설문지시는 템플릿 형태로 제공되며, 설문문항들은 복사/붙여 넣기를 이용한 일괄 등록 기능을 제공합니다.
• 설문문항들은 5점과 7점의 선택적인 리커드 척도 사용이 가능하며, 태도와 같은 개념 측정하기 위한 서스톤 척도도 사용이 가능합니다.
• 기본적으로 성별, 연령대, 학력, 직업, 종교 등의 응답자의 일반사항에 질의문항을 제공하고, 이외에 연구들 특별하게 질의하고 싶은 문항(특별문항) 작성을 위한 기능들도 포함하고 있습니다.
• 특별문항들에 대한 척도는 기본적으로 제공되는 30여 가지의 척도들(예, 부서, 학년, 유무, 빈도, 기간 등) 이외에 연구자들의 연구 필요에 따라 추가 사용할 수 있습니다.

자료수집 자동화

• 다양한 자료수집 방식을 제공합니다. 웹으로 작성된 설문지에 대하여 이메일과 웹링크을 이용한 자료 수집 기능을 제공합니다. 이를 위해 체계적인 패널 주소관리 기능을 제공합니다.
• 최신의 자료수집 방식을 제공합니다. 카카오톡, 페이스 북과 연계된 자료 수집 기능을 제공합니다.
• 전통적인 종이 설문지를 이용한 자료수집을 지원합니다. 또한 QR코드와 모바일을 이용한 집단설문을 지원합니다.
• 최근 사회과학연구들도 생명윤리위원회(IRB) 심의의 필요성이 대두됨에 따라 이를 위하여 설문 전에 피시험자의 동의서 작성을 위한 기능도 포함되어 있습니다.

통계분석 자동화

• 기술통계는 물론 T-검정, 분산분석, 상관관계, 회귀분석, 요인분석 등의 일반통계를 지원합니다.
• 오늘날 사회과학연구에서 일반적으로 사용되는 구조방정식 모델링을 지원합니다. 특히 활용도가 높아지고 있는 PLS 방식을 이용한 분석 자료들을 제공합니다.
• 문헌들에서 제시하는 측정지표들에 대한 평가 방법과 그에 대응하는 신뢰도 및 타당도 분석 자료들을 제공합니다.
• 신뢰도는 클론바흐 알파는 물론 합성신뢰도(Composite Reliability)와 지표신뢰도 평가를 위한 확인적 요인 적재값들을 제공합니다.
• 타당도는 집중타당도를 평가를 위한 측정지표들의 유의도 값(t-values), 표준분산추출(AVE) 값들을 제공하며, 판별타당도를 위하여 교차적재값(cross-loadings)들과 잠재변수들간의 상관계수 및 평균분산추출의 제곱근(SQRT_AVE) 값을 동시 제공합니다.
• 반영모형은 물론 조형모형의 측정지표들의 타당도는 평가하기 위한 가중치들(weights)와 분산팽창계수(VIF)을 제공합니다.
• 가설검증을 위한 경로계수 및 유의수준을 물론 경로도 및 결정계수(R²)들도 제공합니다.
• 간단한 독립변수, 종속변수 선택을 통한 매개효과분석 기능을 제공합니다. 전통적인 방식인 Sobel-Test는 물론 최신의 Bootstrapping을 이용한 신뢰구간 검증 방식도 제공합니다. 단일 매개효과는 물론 기존의 통계소프트들에서 제공이 어려운 이중매개효과 분석을 위한 기능들도 제공합니다.
• 최근 가장 보편적으로 사용되는 곱항(product term) 방식을 이용한 조절효과분석 기능을 제공합니다. 간단한 곱항에 대한 설정만으로 조절효과에 대한 분석을 지원합니다.
• 일반문항(성별, 연령대, 학력, 직업, 종교) 또는 특별문항들을 이용한 간단한 기준설정으로 집단들간의 구조방정식 모형 그룹비교를 지원합니다. 그룹비교은 PLS 구종방정식모형에서 가장 일반적으로 사용되는 Parametric 방식인 t-test와 기존의 PLS 통계패키지에서는 지원하기 어려운 Permutation 방식 두가지 모두를 지원합니다. 

   본 사회과학연구 자동화는 GNU 일반 공중 사용 허가서(GNU General Public License, GNU GPL 또는 GPL) 근간의 소프트웨어들인 PHP, Mysql, R 프로그래밍을 이용하여 개발되었습니다. 특히 통계분석을 위하여, PLS 모델링을 지원하는 “plspm” 패키지, 그래픽 처리를 위한 “igraph” 패키지, 그리고 Bootstrapping 신뢰구간 산출을 위한 “bmem” 패키지 등의 R 패키지들이 사용되었습니다.  아울러 웹문서편집을 위하여 CKEditor 사용되었습니다.
 

2014년 9월 27일 사이트 책임자 윤철호