AI 기반 연구 설계부터 자료 수집, 통계 분석, 보고서 작성까지 연구의 모든 단계를 하나의 플랫폼에서 끊김 없이 처리합니다.
응답 데이터가 수집되는 즉시 통계 처리가 이루어지며, 시각화된 대시보드로 현황을 즉각 파악할 수 있습니다.
별도 설치 없이 웹브라우저만으로 언제 어디서든 연구 프로젝트를 관리하고 동료 연구자와 성과를 공유합니다.
PLS·SEM·AHP·HLM·DEA 등 사회과학 연구에 최적화된 고도화된 분석 모듈을 기본으로 제공합니다.
분석 결과를 바탕으로 학술 가이드라인에 맞는 한글·영문 보고서를 AI가 자동 생성하여 작성 시간을 대폭 단축합니다.
연구 데이터의 안전한 보호를 위해 강력한 보안 시스템을 적용하고, 연구 윤리 규정을 준수하는 수집 체계를 갖추고 있습니다.
논문·자료 수집부터 APA 인용 관리까지 AI가 체계적으로 지원
연구주제에 대하여 AI를 기반으로 문헌 자료를 수집하여 연구분류, 연구대상, 근간이론, 독립변수, 종속변수, 매개변수, 조절변수, 분석방법 등 다양한 항목을 정리하여 자동 등록합니다.
국내외 학술 데이터베이스에서 논문을 검색하고 APA, RIS 형식의 서지 파일을 문헌연구를 위하여 바로 등록합니다.
자료 조건검색, 빈도분석, 교차분석, 연관분석 등의 통계/데이터 분석, 그래프 분석 및 AI 기반의 주제어 분석, 동시출현 단어분석, 토픽 모델링, 소셜네트워크 분석을 지원합니다.
AI가 문헌 자료를 읽고 핵심 내용을 요약하여 문헌분석 결과 작성을 지원합니다.
문헌을 연구 주제·키워드별로 분류·태그하여 관련 구글 학술검색과 연계하여 문헌 탐색과 재사용을 효율화합니다.
문헌연구별로 문헌 라이브러리를 공동 연구자와 공유하고 협업으로 관리합니다.
연구모형 설계부터 가설 수립, 구성개념 정의, 실험연구·종단연구·AHP/ANP 설계까지 구조적으로 지원
AI를 이용한 연구주제 발굴 및 발굴한 연구주제에 대한 연구 목적 및 필요성, 이론적 배경, 연구내용, 연구방법, 기대효과, 참고문헌 등이 포함된 연구계획서를 자동 작성합니다.
연구변수들에 대하여 드래그&드롭 방식으로 잠재변수와 경로를 배치하고, 연구모형 다이어그램을 자동 생성합니다.
연구모형에서 설정된 경로를 기반으로 연구가설 문장을 자동으로 생성하고 번호를 부여합니다.
AI를 이용하여 연구변수들에 대한 개념 정의와 측정 지표 개발, 연관 참고 문헌들을 체계적으로 정리하고 이를 일괄적으로 시스템에 등록합니다.
연구설계 단계에서 입력된 연구모형과 측정 지표가 설문 항목과 통계분석 변수로 자동 연계됩니다. 이를 통해 즉각적인 설문지 작성과 통계분석이 가능합니다.
연구설계 프로젝트를 공동 연구자와 실시간 공유하며 역할별 접근 권한을 설정합니다.
단일요인·2×2·2×3·3×3 집단 간 요인설계 중 유형을 고르면 실험조건이 자동으로 구성됩니다. 가설 설정, 조건별 시나리오·자극물 등록, 조작점검·종속변수 척도 구성을 거쳐 조건별로 무작위 배정되는 실험설문까지 자동으로 작성되며, 응답에 조건·요인 코드가 함께 저장되어 곧바로 분산분석(ANOVA)으로 이어집니다.
측정횟수(3~6회)와 측정간격(일·주·개월·년)을 정하면 측정시점 타임라인이 만들어지고, 시점별 측정변수와 성장 가설을 설계해 시점별 설문을 자동으로 작성합니다. 같은 응답자의 시점별 자료를 병합하여 잠재성장모형(LGM) 분석과 시점 간 측정동일성 검증까지 이어집니다.
목표–평가기준–하위기준–대안으로 이어지는 AHP 계층모형을 구성하고 항목별 정의를 AI와 함께 정리합니다. 기준 간 상호의존이 있으면 ANP 군집과 영향관계를 도식으로 설정할 수 있으며, 설계한 계층·관계대로 쌍대비교 설문지가 자동으로 작성되어 AHP 가중치·일관성 분석과 ANP 슈퍼행렬 분석으로 이어집니다.
연구설계 연동 기반의 설문 자동 생성 및 다양한 문항 유형 지원
연구설계에서 정의한 구성개념과 측정항목을 기반으로 AI가 리커트 척도 설문 문항을 자동으로 작성합니다.
리커트 척도, 단일선택, 복수선택, 순위형, 개방형, AHP 쌍대비교 등 연구 목적에 맞는 다양한 형식을 제공합니다.
PC·태블릿·스마트폰에 최적화된 반응형 설문 화면을 제공하며, 링크 공유 즉시 바로 참여 가능합니다.
이전에 작성한 설문을 템플릿으로 저장하고 유사 연구에 그대로 복사·활용하여 제작 시간을 절감합니다.
설문 작성 중 실시간 미리보기로 응답자 화면을 확인하고 항목 순서·표현을 즉시 수정합니다.
설문 작성 시 한국어·영어·중국어·프랑스어·러시아어·베트남어·몽골어·우즈베키스탄어·네팔어·미얀마어·방글라데시어·인도네시아어 언어를 지정하여 운영할 수 있어 다국가에서 설문자료를 수집할 수 있습니다.
QR코드·링크·이메일을 통한 응답 수집 및 실시간 현황 모니터링
이메일은 물론 카카오톡, 네이버밴드, 페이스북, 트위터 및 링크드인 등 및 SMS와 연계된 모바일 자료수집 기능을 제공합니다.
전통적인 종이 설문을 위한 동의서, 설문요청서, 설문지 출력 제공 및 QR코드와 모바일을 이용한 집단설문을 지원합니다.
설문 링크에 연결된 QR코드를 자동 생성하여 현장 배포, 인쇄물 부착, 스크린 제시 등에 즉시 활용합니다.
응답 수·완료율·시간대별 수집 현황을 실시간 차트로 확인하고 필요 시 독려 메일을 발송합니다.
무성의 응답(동일 응답 반복, 직선 응답 등)을 자동으로 탐지하고 유효 응답만 분석에 활용합니다.
SPSS(.sav), Excel(.xlsx), CSV 형식의 기존 데이터를 업로드하여 통계분석 모듈과 즉시 연동합니다.
30가지 이상의 분석 기법 — 일반 통계·구조방정식·실험·종단·생존분석까지 클릭 한 번으로 실행하고 결과 자동 해석
평균·표준편차·왜도·첨도 등 기술통계와 빈도·백분율 분석을 자동 산출합니다.
집단 간 차이 검증을 위한 교차분석, 독립·대응 t-검정, 일원·이원 분산분석을 지원합니다.
피어슨·스피어만 상관, 단순·다중·위계적 회귀분석 결과와 해석을 자동 제공합니다.
사전점수 같은 공변량을 통제한 집단 비교(ANCOVA)로 조정된 평균·회귀 기울기 동질성·쌍별 비교를 제공하고, 통제변수를 걷어 낸 편상관을 영차 상관과 나란히 보여 줍니다.
순서 있는 범주(리커트 단일문항 등)는 서열 로지스틱으로 오즈비와 평행선 검정을, 순서 없는 범주 셋 이상은 다항 로지스틱으로 기준범주 대비 계수·우도비 검정·분류표를 산출합니다.
Cohen 카파(가중 포함)·Fleiss 카파·급내상관계수(ICC)로 코더·평정자 간 신뢰도를 계산하고 Landis & Koch, Koo & Li 기준으로 수준을 판정합니다.
변수별 결측 비율과 결측 패턴, Little의 MCAR 검정으로 결측이 무작위인지 확인하고, 필요하면 다중대체(PMM)로 채운 자료를 Rubin 규칙으로 합쳐 보여 주고 CSV로 내려받게 합니다. 원자료는 바뀌지 않습니다.
t-검정·분산분석·상관·회귀·카이제곱의 효과크기·유의수준·목표 검정력으로 필요한 표본 수(또는 주어진 표본의 검정력)를 G*Power와 같은 방식으로 계산합니다. 응답 자료 없이도 쓸 수 있습니다.
한 번 실행으로 신뢰도(Cronbach α)·타당도(AVE, CR, HTMT)·공통방법편의(Harman의 단일요인 테스트, Full Collinearity VIF)·조형지표 타당도·모형 적합도(SRMR)·예측적합성(Q², 블라인드폴딩)·모형 적합도(GOF: Goodness of Fit)·경로계수·간접효과·효과크기(f²)·가설검증 결과를 표·그림으로 자동 산출합니다.
전통적 공분산 SEM으로 모형적합도(CFI, RMSEA, GFI), 수렴·판별 타당도, 상관행렬 등 학술 요건을 충족하는 결과를 제공합니다.
독립변수와 종속변수만 지정하면 단일매개부터 가능한 여러 경로와 이중매개 효과까지 한 번에 산출하고, Sobel 검정과 신뢰구간(CI)으로 검증합니다.
조절변수를 경로에 연결한 연구모형 그대로 실행하면 가설검증 결과와 위계적 단계별 모형 분석, 단순기울기(Simple Slope) 분석까지 제공합니다.
집단변수는 물론 연속형 변수도 바로 집단으로 나누어 경로계수 차이를 비교하고, 그룹비교 가설을 자동 설정해 t-검정과 Permutation 검정으로 검증합니다.
목표 구성개념에 대한 총효과(중요도)와 잠재변수 평균을 0~100으로 환산한 성과를 한 장의 지도로 보여 주어, 어느 요인을 개선해야 효과가 큰지 알려 줍니다.
표본을 k겹으로 나눠 학습한 모형이 새 응답자의 내생변수 지표를 얼마나 맞히는지 Q²predict와 RMSE·MAE로 평가하고, 선형회귀(LM) 기준모형과 비교합니다.
단일요인·2×2·2×3·3×3 집단 간 요인설계의 실험모형을 설정하면 조건별 표본 구성, 조작점검 결과, 측정변수 신뢰도, 실험집단별 평균, 분산분석과 단순주효과, 상호작용 그림, 가설검증 결과를 한 번에 산출합니다.
시점별 설문이나 자료 파일을 패널 식별값으로 병합한 뒤 무변화·선형·이차 성장모형 비교, 무조건부·조건부 모형, 집단별 성장모수, 시점 간 측정동일성 검증까지 제공합니다.
일관성 검증·이상치 제거부터 계층별 가중치 산출까지 AHP 전 과정을 자동화합니다. 중요도 우선순위 시각화 제공.
기준·대안 사이의 상호의존과 피드백까지 반영합니다. 쌍대비교 결과로 슈퍼행렬을 세우고 가중 슈퍼행렬·한계행렬을 거쳐 최종 우선순위를 산출하며, 설계한 ANP 모형 도식과 함께 결과를 보여 줍니다.
개인·집단 수준 변수를 동시에 고려하는 위계적 선형 모형(영모형·랜덤계수·절편·기울기 모형)을 지원합니다.
DMU(의사결정단위) 효율성을 CCR·BCC·SBM 모델로 평가하고 벤치마킹 대상과 개선 방향을 자동 제시합니다.
자료검색, 이중기술분석, 자료교차분석, 그룹분석 등 데이터 분석 및 산포도, 히스토그램, 박스플롯 등 다양한 동적 그래프 작성을 지원합니다.
시간 순서로 관측된 자료로 시계열 도표·자기상관(ACF/PACF)·정상성 검정, 계절분해·지수평활·ARIMA 모형, 예측·이상값 탐지·잔차 진단을 수행합니다. SPSS Forecasting 모듈의 주요 기능을 지원합니다.
이직·폐업·중도탈락처럼 사건이 일어나기까지의 시간을 중도절단 사례까지 살려 분석합니다. 생존곡선·중앙생존시간·Log-rank 검정, Cox 비례위험회귀의 위험비(HR)와 비례위험 가정 검정을 제공합니다.
정년퇴직·사망처럼 관심 사건을 막는 경쟁 사건이 있으면 누적발생함수(CIF)·Gray 검정·Fine–Gray 회귀로, 연 1회 패널처럼 기간 단위 자료는 사람-기간 자료의 이산시간 위험모형(cloglog·logit)으로 분석합니다.
분석 결과를 학술 양식에 맞는 완성 보고서로 즉시 변환·출력
통계분석 결과를 토대로 AI가 서론·연구방법·결과·결론 각 섹션을 학술 문체로 자동 서술합니다.
통계분석에서 산출된 결과 표와 경로 다이어그램이 보고서 해당 위치에 자동으로 배치됩니다.
문헌연구 모듈에서 수집된 자료가 APA 7판 형식의 참고문헌 목록으로 보고서 말미에 자동 삽입됩니다.
자동화로 생성된 보고서 섹션별 내용을 직접 수정하거나 AI 재생성을 요청할 수 있으며, 보고서 내용을 커스터마이징합니다.
완성된 보고서를 마크다운(MD)·MS Word(.docx) 형식으로 내보내 AI 및 후속 편집에 즉시 사용 가능합니다. 오버리프(Overleaf)로 연계되어 국제학술지 양식에 맞춘 Latex 파일 작성도 지원합니다.
한국어 보고서를 작성하는 동시에 영문 보고서를 AI가 번역·생성하여 국제 학술지 투고를 지원합니다.