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Jonathan Z. Bakdash, Laura R. Marusich · Frontiers in Psychology · 2017년 · 조회 23
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2017-04 발표 · 피인용 2,097회 · FWCI 92.2 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 42개
2097회의 인용과 동년 상위 1% FWCI 등 높은 학술적 영향력을 지니며, 연구 설계에 직접 활용 가능한 통계 도구라 RESEARCH PAPER로 선정되었다.
논문 요약
본 논문은 두 개 이상의 시점에서 다수 개인에 대해 짝지어진 변수들을 측정할 때, 개인 내 공통 연관성을 추정하는 반복측정 상관(rmcorr) 기법을 소개한다. 기존의 단순 회귀·상관은 독립성 위배로 편향될 수 있으나, rmcorr은 이러한 가정을 위배하지 않으며 평균화나 집계가 필요 없어 통계적 검정력이 높다. 기법의 가정, 수식 및 구현 방법을 상세히 제공한다.
후속 연구설계에 활용하기
다중 시점에서 수집된 개인별 데이터(예: 일일 기분·스트레스) 분석에 rmcorr을 적용해 개인 내 연관성을 검증할 수 있다.
핵심어
반복측정 상관통계 기법개인내 연관종속 관측
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.