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Development and validation of teacher artificial intelligence (AI) competence self-efficacy (TAICS) scale
Thomas K. F. Chiu, Zubair Ahmad, Murat Çoban · Education and Information Technologies · 2024년 · 조회 22
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2024-10 발표 · 피인용 121회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2024년 발표 논문 중 인용 121회로 상위 1%에 해당하는 높은 주목도와 영향력을 보였기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 K-12 교육 현장에서 교사의 인공지능(AI) 역량을 자기효능감 관점에서 측정할 수 있는 척도(TAICS)를 개발하고 신뢰도·타당도를 검증하였다. 델파이 방법으로 AI 지식, AI 교수법, AI 평가, AI 윤리, 인간 중심 교육, 전문적 참여의 6개 차원을 각각 4문항씩 설계하였다. 표본을 대상으로 실시한 조사에서 척도의 내·외적 신뢰와 구성타당성이 확인되었다.
후속 연구설계에 활용하기
향후 연구에서는 TAICS 척도를 그대로 적용하거나 차원별 문항을 수정하여 교사의 AI 역량을 측정하고, 교육 프로그램의 효과를 평가할 수 있다.
핵심어
인공지능 역량교사 자기효능감척도 개발교육 기술
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.