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AI ‐driven adaptive learning for sustainable educational transformation
Wadim Striełkowski, Вероника Гребенникова, Alexander Lisovskiy 외 · Sustainable Development · 2024년 · 조회 27
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2024-10 발표 · 피인용 528회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 인용 528회·동년 논문 상위 1% 등 높은 주목도와 영향력을 근거로 선정되었다.
논문 요약
본 논문은 인공지능과 적응형 학습 기술이 교육을 개인화·접근성·효율성 측면에서 어떻게 변모시키는지를 검토한다. 최근 디지털화와 기술 혁신이 급격히 진행되어 1990년 1편에서 2023년 636편으로 논문 수가 증가한 사실을 제시한다. 이러한 흐름 속에서 학습자별 고유 학습 스타일을 존중하는 적응형 학습 도구가 지속 가능한 교육 전환을 촉진한다는 결론을 도출한다.
후속 연구설계에 활용하기
개인화 수준, 접근성 지표, 지속 가능성 지표 등을 변수로 설정해 교육 개입 효과를 측정하는 연구 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
AI적응형 학습지속 가능한 교육디지털 전환
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.