순서가 있습니다. 포털 넷(연구방·지식센터·커뮤니티·아카데미)을 먼저 담고,
SSRA 는 맨 나중에 담아 주세요. SSRA 를 먼저 담으면 나머지가 그 안에 포함된 것으로
잡혀 따로 담기지 않습니다. 아이콘도 담을 차례대로 놓았습니다 — 왼쪽부터 차례로 누르시면 됩니다.
The lab streaming layer for synchronized multimodal recording
C. Kothe, Seyed Yahya Shirazi, Tristan Stenner 외 · Imaging Neuroscience · 2025년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 85회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT 슬롯에 선정된 이유는 85회의 피인용과 동년 논문 상위 1% 안에 드는 높은 인용 영향력 때문이다.
논문 요약
다양한 기기와 서로 다른 시계로 측정되는 데이터들을 정확히 동기화하는 것이 필요하다는 점에서 연구를 시작했다. 하드웨어 기반 솔루션이 비용과 구현의 한계가 있음을 지적하고, 소프트웨어 기반 Lab Streaming Layer(LSL)를 제안하였다. LSL은 각 샘플에 타임스탬프를 부여하고 LAN을 통한 시간 동기화를 수행하며, 네트워크 지연·지터를 보정한다. 이를 통해 연속적이고 밀리초 수준의 정밀 기록이 가능함을 보였다.
후속 연구설계에 활용하기
다음 실험에서 LSL을 이용해 뇌파·동작·음성 등 다중 모달 데이터를 동시간에 녹취하고, 타임스탬프와 지터 보정 변수를 활용할 수 있다.
핵심어
Lab Streaming Layer데이터 동기화다중모드 기록네트워크 지터 보정
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.