연구설계 AI — 주제 한 줄에서 연구모형까지

연구 Q&A

# 연구설계 AI — 주제 한 줄에서 연구모형까지

연구설계 단계에는 여섯 개의 AI 지시문이 붙어 있습니다. 순서대로 쓰면 주제 한 줄이 연구모형이 됩니다.

## 1. 연구계획서 자동 작성

주제를 넣으면 **여덟 개 절**로 나뉜 계획서 초안이 나옵니다.
연구문제의 정의 · 연구 목적 및 필요성 · 이론적 배경 · 연구내용 · 연구방법 · 기대효과 · 참고문헌 등이 번호 형식으로 구분됩니다.
문헌 목록이 등록되어 있으면 그 문헌을 참조해 작성합니다 — **문헌연구를 먼저 해 두면 계획서의 밀도가 달라집니다.**

지시문에는 목적과 필요성을 구분하는 가이드가 들어 있습니다.
*연구 목적은 연구 문제를 해결하기 위한 방안, 연구의 필요성은 그 연구를 해야 하는 이유*라는 구분입니다.

## 2. 변수 코드 만들기

주제를 넣으면 **10개 내외의 연구 변수**를 `코드:한글변수명` 형식으로 제안합니다.

```
SAT:만족도
PU:지각된 유용성
PEOU:지각된 사용용이성
```

코드는 영문 대문자 3~4자로 만들고, **컴퓨터 예약어는 쓰지 않도록** 지시되어 있습니다.
나중에 통계 패키지로 넘어갈 때 생기는 충돌을 미리 막는 장치입니다.

## 3. 조작적 정의

변수마다 `코드 : 조작적 정의 : 참고문헌` 형식으로 정리합니다.
정의에 근거 문헌이 함께 붙는다는 점이 중요합니다 — 논문 연구방법 절에 그대로 쓸 수 있습니다.

## 4. 측정척도(문항) 개발

변수별로 측정 문항을 만들고 마지막 줄에 참고문헌을 답니다.
여기서 만든 문항이 **설문지 작성 단계로 그대로 넘어갑니다.**

## 5. 연구모형 설계

AI에게 *사회과학 연구설계 전문가* 역할을 주고 다음을 지시합니다.

1. 독립·종속·매개·조절 변수를 **명확히 구분**할 것
2. 변수 간 관계를 **이론적 근거와 함께** 제시할 것
3. 연구가설을 **H1, H2 형식**으로 기술할 것
4. 연구모형 다이어그램을 표현할 것

## 6. 선행연구 검토

문헌 자료를 바탕으로 연구 흐름을 시간 순서로 정리하고,
**연구 공백(research gap)**을 짚어 본 연구의 필요성과 연결합니다.
상반된 연구결과가 있으면 비교해 설명하도록 지시되어 있습니다.

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**연구자가 판단할 것** — AI가 제안한 변수와 경로가 *이론적으로* 타당한지는 대신 판단하지 않습니다.
가설 문장이 문법적으로 옳다는 것과 학문적으로 성립한다는 것은 다릅니다.