■ 제외 기준을 미리 정하는 이유 AI가 현황을 보여 주고 방안을 제시하는 단계에서는 연구자가 무엇을 뺄지 결정하지 않으면 안 됩니다. 결과를 보기 전에 기준을 확정해야 데이터 선택이 임의적이라는 의심을 피할 수 있습니다. ■ 구체적인 기준 설정 방법 · 결측값이 전체의 일정 비율을 초과하면 제외하도록 비율을 미리 정합니다. · 이상치를 탐지할 규칙을 사전에 정의하고, 해당 규칙에 맞는 경우만 삭제합니다. · 불성실 응답은 직선 응답, 응답 시간, 역문항 불일치 등을 기준으로 구분합니다. 제외한 사례 수와 그 사유는 논문에 반드시 명시해야 합니다. 이를 밝히지 않으면 자료를 골라 썼다는 비판을 받을 수 있습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=106