■ 모형 개요 최근 자동화된 구조방정식 분석 도구가 보편화되면서 조절효과 검증이 연구 흐름에 자주 등장합니다. 저는 현재 두 주요 변수 간 인과관계를 검증하면서 제3의 변수에 의한 조절효과를 동시에 탐색하고자 합니다. ■ 변수 설정 · 독립변수 : X (예측 변수) - 이론적 근거에 따라 종속변수에 직접적인 영향을 미칠 것으로 기대합니다. · 매개변수 : M (중재 변수) - X가 Y에 미치는 경로를 부분적으로 설명할 수 있다고 보고 포함했습니다. · 종속변수 : Y (결과 변수) - 연구 목적과 가장 직접적인 결과를 나타냅니다. · 조절변수 : Z (조절 효과 변수) - X와 M 사이, 혹은 M과 Y 사이의 관계 강도를 상황에 따라 달리할 가능성이 있어 추가했습니다. 각 변수는 설문 항목으로 측정 가능하도록 설계했으며, 신뢰도와 타당도 검증을 거친 뒤 경로계수를 추정하려 합니다. 조절효과는 상호작용 항을 통해 검증하고, 유의미한 차이가 나타날 경우 조건부 간접효과를 보고자 합니다. 검토 요청 변수 선정과 가설 구조에 논리적 비약이나 과도한 복잡성이 없는지 의견을 듣고 싶습니다. 특히 조절변수 Z가 실제 연구 상황에서 충분히 변별력을 가질지, 혹은 매개와 조절을 동시에 모델링하는 것이 적절한지 조언을 구합니다. 여러분의 생각이 궁금합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/glossary.php