■ 연구 설계의 핵심 변수 정의 CR을 조절변수로 사용할 경우, 응답 일관성 수준을 구간화하는 기준을 명확히 제시해야 합니다. 예를 들어, “CR ≤ 0.1”, “0.1 < CR ≤ 0.2” 등 구간을 사전에 설정하고 각 구간별 응답 시간·완성도 차이를 비교하면 해석이 명확해집니다. 구간 설정 없이 연속형으로만 분석하면 결과 해석이 모호해질 위험이 있습니다. ■ 민감 문항과 CR의 상관관계 분석 문항별 민감도는 입력 조건 화면에서 지정한 암호화 여부와 직접 연결됩니다. 민감 문항이 포함된 경우와 제외된 경우를 별도로 추출해 CR과의 상관계수를 계산하면, 어느 정도 일관성 저하가 민감도와 연관되는지 확인할 수 있습니다. 단순 전체 평균만 보고 판단하면 민감 문항의 효과를 과소평가하게 됩니다. 실증 검증을 위한 다음 단계 CR과 설문 완성도(중복 방지·완료 메시지 등) 간 상호작용을 검증하려면, 완성도 설정을 달리한 두 집단을 무작위 배정하고 각 집단의 CR 분포와 응답 시간 차이를 비교해야 합니다. 이렇게 하면 설정 변화가 일관성에 미치는 직접 효과와 조절 효과를 동시에 파악할 수 있습니다. 우선 두 집단을 설계하고 파일럿 테스트를 진행해 보시기 바랍니다.