■ 가설 제시 H1. ADF와 PP 검정에서 단위근이 존재하면 해당 시계열은 비정상으로 분류됩니다. H2. KPSS 검정에서 영가설이 정상이라면 동일 데이터에 대해 정상성을 확인할 수 있습니다. H3. 동일 시계열에 대해 ADF·PP와 KPSS 결과가 상반될 경우, 검정 방법에 따른 민감도가 차이날 가능성이 있습니다. ■ 근거와 의문 ADF·PP는 단위근 존재를 영가설로 두어 비정상성을 판단하고, KPSS는 정상성을 영가설로 두어 검정 방식이 근본적으로 다릅니다. 두 검정이 같은 데이터에 대해 서로 다른 결론을 내릴 경우, 검정 선택이 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 H3의 경우 검정 간 일치도가 낮아 가설의 타당성이 약해 보입니다. 의견 요청 위 가설 중 어느 것이 가장 설득력 있는지, 혹은 추가로 고려해야 할 변수가 있는지 의견을 구합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/glossary.php