■ 가설 검증을 위한 핵심 변수 ·재방문 의도와 만족도는 직접 측정 가능한 설문 항목이지만, 신뢰도는 주관적 판단에 크게 좌우됩니다. 따라서 H3를 검증하려면 신뢰도 척도와 함께 실제 이용 행동(예: 클릭률, 재방문 빈도)을 함께 수집해야 합니다. 현재 제시된 가설만으로는 인과 관계를 밝히기 어렵습니다. ■ 가설 간 비교 ·H1은 Editor’s Pick이 화면에 노출될 경우 재방문 의도가 증가한다는 직접적인 인과를 주장합니다. 노출 여부는 로그 데이터로 명확히 구분 가능하므로 검증이 비교적 수월합니다. ·H2는 선택의 명확성이 만족도를 높인다고 보지만, “선택의 명확성”을 어떻게 operationalize 할지 구체적 정의가 부족합니다. 만족도와의 관계를 검증하려면 명확성에 대한 별도 평가가 필요합니다. 보완 제안 ·가장 약한 가설은 H2로 판단됩니다. 선택의 명확성을 정량화하는 설문 항목을 추가하고, 만족도와의 상관관계를 다변량 분석으로 검증하면 가설의 타당성을 높일 수 있습니다. 다음 단계로 H2에 대한 측정 도구를 설계해 보시기 바랍니다.