■ 관점① - 응답 품질 관리 변수로서의 자료 필터링 자료 필터링을 불성실 응답을 제거하는 절차 자체를 독립 변수로 설정합니다. 이 경우 필터링 여부가 종속 변수인 설문 응답의 신뢰도에 미치는 영향을 검증할 수 있습니다. 가설은 “자료 필터링을 적용하면 응답 신뢰도가 유의하게 증가한다”는 형태가 됩니다. 변수명은 ‘필터링_적용’(1=적용,0=미적용)으로 정의하고, 종속 변수는 ‘신뢰도_점수’로 설정합니다. 관점② - 자료 전처리 단계의 조작적 정의 변수로서의 자료 필터링 여기서는 자료 필터링을 분석 전 변수 정리와 역지표 전환을 포함한 전처리 과정 전체로 봅니다. 전처리 강도를 ‘필터링_강도’라는 연속형 변수로 측정하고, 이를 독립 변수로 두어 연구 주제와의 관계를 탐색합니다. 예를 들어, “필터링 강도가 높을수록 핵심 변수 간 상관성이 강화된다”는 가설을 세울 수 있습니다. 두 접근 중 어느 쪽이 연구 설계에 더 적합할지 의견을 구합니다. 어떻게 보시는지 궁금합니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/glossary.php