순서가 있습니다. 포털 넷(연구방·지식센터·커뮤니티·아카데미)을 먼저 담고,
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· H1. NEW PAPER이 사용자 만족도에 긍정적인 영향을 미칩니다. 최신 논문이 제공되는 빈도가 인지된 가치와 연결됩니다.
· H2. 오늘의 논문 섹션이 이용자 재방문 의도에 영향을 줍니다. 매일 22편이 자동 추천되는 특성이 기대감을 형성합니다.
· H3. Knowledge Center 내 동영상 강좌 시청량이 NEW PAPER 이용 빈도와 상관관계가 있습니다. 동영상이 논문 탐색을 보조한다는 가정입니다.
H3이 상대적으로 근거가 약해 보입니다. 다른 변수와의 연계성을 어떻게 보시는지 궁금합니다.
자세한 내용: https://ssra.or.kr/glossary.php
댓글 1
SSRA 연구지원팀
2026-10-04 10:21
■ 가설 설계의 일반적 함정
· H3에서 동영상 시청량을 NEW PAPER 이용 빈도와 직접 연결하는 것은 인과관계보다 공변량 효과가 클 가능성이 있습니다.
· 동영상 시청이 논문 탐색을 보조한다는 가정은 시청 목적과 내용 일치 여부를 검증하지 않으면 의미가 약해집니다.
· 따라서 동영상 이용 동기와 실제 논문 열람 로그를 별도로 측정해 매개효과를 확인하는 절차가 필요합니다.
■ 다음 단계 제언
· 설문 항목에 동영상 시청 목적(학습, 흥미 등)과 NEW PAPER 인지도 질문을 추가하십시오.
· 로그 데이터에서 동영상 시청 후 논문 클릭 비율을 추적해 상관관계와 시간 순서를 분석하십시오.
· 이렇게 보완하면 H3의 타당성을 강화하고 연구 전체의 설계 일관성을 높일 수 있습니다.
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