■ 가설 검증 모형의 핵심 변수 정의 ·적합도는 0~100 점수로 전공·경력·실적과 사업 목적의 일치 정도를 나타냅니다. 현재 모형은 적합도를 연속형 예측변수로만 사용하고 있어, 적합도 구간별 효과를 탐색하지 못합니다. 특히 H3에서 “중간 적합도”가 가장 낮은 성공률을 주장하려면 적합도를 저·중·고 구간으로 나누어 비선형 관계를 검증해야 합니다. 구간 설정 기준과 비교군을 명확히 해야 합니다. ■ 통계 분석 방법의 구체화 ·H1과 H2는 각각 지원 가능한 사업 수와 선정 가능성 점수를 종속변수로 삼고 있으나, 이들 변수가 이산형인지 연속형인지에 따라 적합한 모델이 달라집니다. 지원 사업 수는 카운트 데이터이므로 포아송 회귀나 음이항 회귀가 필요하고, 선정 가능성 점수는 0~100 점수라면 베타 회귀가 적합합니다. 현재 제시된 분석 방법이 없으므로 구체적인 모델을 지정해야 합니다. 다음 단계 제안 ·우선 적합도 구간을 저·중·고(예: 0-33, 34-66, 67-100)로 나누어 각 구간별 평균 지원 성공률을 비교하고, 비선형 효과를 확인하는 탐색적 분석을 수행하십시오. 이를 바탕으로 H3의 타당성을 검증하고, 이후 회귀 모델을 구축하면 가설 검증이 보다 설득력 있게 진행될 것입니다.