공공병원 유지관리 핵심 성과지표 우선순위 결정: SEM‑머신러닝 혼합 접근법

NEW PAPER 간호·보건 Crossref 실존 확인 2026-09-06 회차 지난 회차

공공병원 유지관리 핵심 성과지표 우선순위 결정: SEM‑머신러닝 혼합 접근법

Prioritizing key performance indicators for maintenance management in public hospitals: a hybrid SEM–machine learning approach

Xiaoyu Zhang, Yujie Zhang, Cheong Peng Au-Yong 외 · Engineering Construction & Architectural Management · 2026년 · 조회 14

왜 이 논문인가 — 선정 기준

NEW PAPER · 최근 발표된 참신한 논문 — 게재일 기준 최신 + 정상 등재 저널

2026-09 발표 · 게재 1일차 · Engineering Construction & Architectural Management

NEW PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2026년 최신 출판으로 아직 인용이 없으며, KPI 우선순위 결정이라는 새로운 방법론을 제시했기 때문이다.

논문 요약

본 연구는 공공병원 유지관리에서 자원 제약 상황에 적합한 KPI를 선별하기 위해 하이브리드 SEM‑머신러닝 모델을 구축하였다. Henan 지방의 55개 병원 파일럿 조사와 283개 병원 본 조사, 전문가 인터뷰를 바탕으로 PLS‑SEM으로 네 가지 KPI 영역과 유지관리 성과 간 관계를 검증했으며, SHAP 기법을 사용해 개별 지표의 중요도를 평가하였다. 이를 통해 유지관리 성과와 가장 강하게 연관된 핵심 KPI를 식별하였다.

후속 연구설계에 활용하기

향후 연구에서는 식별된 핵심 KPI를 구조방정식 모델에 적용해 병원별 유지관리 성과를 예측하거나, 정책 시뮬레이션에 활용할 수 있다.

핵심어

병원 유지관리핵심성과지표구조방정식모델머신러닝

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1108/ecam-04-2026-0602

2026-09-06 확인 · 2026-09-06 선정