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RESEARCH PAPER 자연과학 Crossref 실존 확인 2026-09-06 회차 지난 회차

확률적 프로그래밍 언어 Stan

Stan : A Probabilistic Programming Language
Bob Carpenter, Andrew Gelman, Matthew D. Hoffman 외 · Journal of Statistical Software · 2017년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2017-01 발표 · 피인용 7,548회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 51개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2017년 발표 이후 7,548회 인용·동년 논문 상위 1%라는 탁월한 인용 영향력과 연구 재현에 대한 높은 활용 가능성을 보여주기 때문이다.
논문 요약
Stan은 데이터와 상수를 조건으로 파라미터의 로그 확률 함수를 명시적으로 정의하는 확률적 프로그래밍 언어이다. 연속 변수 모델에 대해 No‑U‑Turn 샘플러와 같은 MCMC 방법을 통한 완전 베이지안 추정을 제공하고, L‑BFGS 등 최적화 알고리즘으로 최대 가능도 추정도 수행한다. 또한 로그 밀도, 그라디언트, 해시안 등을 계산해 변분 베이즈, 기대 전파, 근사 적분 등 다양한 추론 기법에 활용할 수 있다.
후속 연구설계에 활용하기
Stan을 이용해 메타게노믹스 커버리지 데이터나 VLP 기능화 효율을 베이지안 모델링함으로써 파라미터 불확실성을 정량화하고, 실험 설계에 사전 확률을 반영할 수 있다.
핵심어
확률 프로그래밍베이지안 추정MCMC최적화
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.18637/jss.v076.i01
2026-09-06 확인 · 2026-09-06 선정
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