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SciPy 1.0: 파이썬 과학 컴퓨팅을 위한 기본 알고리즘

SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant 외 · Nature Methods · 2020년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-02 발표 · 피인용 39,751회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 70개
RESEARCH 논문으로 선정된 이유는 2020년 발표된 이후 39,751회 인용돼 분야 최고의 인용 영향력을 보이며, 후속 연구 설계에 필수적인 기반 도구이기 때문이다.
논문 요약
SciPy 1.0은 파이썬 기반 과학 컴퓨팅을 위한 오픈소스 라이브러리로, 2001년 초기 출시 이후 600여 명의 기여자와 수천 개 패키지에 활용되고 있다. 본 논문은 SciPy의 핵심 알고리즘, 개발 관행 및 최신 기술 발전을 정리하며, 라이브러리의 폭넓은 적용 사례와 다운로드 규모를 강조한다.
후속 연구설계에 활용하기
SciPy의 알고리즘과 함수들을 실험 분석·시뮬레이션 도구로 채택해, 새로운 연구에서 검증 및 벤치마크용 코드 구현에 활용할 수 있다.
핵심어
SciPy파이썬과학 컴퓨팅알고리즘
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41592-019-0686-2
2026-09-11 확인 · 2026-09-11 선정
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