소셜 미디어에서 참여, 사용자 만족도, 그리고 분열적 콘텐츠 증폭

오늘의 논문

원문 보기 문헌연구

HOT PAPER 사회과학 Crossref 실존 확인 2026-09-27 회차 지난 회차

소셜 미디어에서 참여, 사용자 만족도, 그리고 분열적 콘텐츠 증폭

Engagement, user satisfaction, and the amplification of divisive content on social media

Smitha Milli, Micah Carroll, Yike Wang 외 · PNAS Nexus · 2025년 · 조회 13

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2025-02 발표 · 피인용 154회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%

HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 논문 중 인용 상위 1%에 해당할 정도로 높은 인용도(154회)와 알고리즘 편향이라는 시급한 사회적 이슈를 다루고 있기 때문이다.

논문 요약

이 연구는 Twitter의 참여 기반 랭킹 알고리즘이 사용자 행동 편향을 강화하는지를 조사했다. 사전등록된 알고리즘 감사를 통해 역연대순 기준과 비교했을 때, 알고리즘이 정서적으로 강도 높은, 집단 외부에 적대적인 콘텐츠를 증폭한다는 것을 발견했다. 또한 사용자는 알고리즘이 선택한 정치 트윗을 선호하지 않으며, 명시적 선호에 기반한 대안적 순위 방식은 분노와 파벌성을 감소시켰다.

후속 연구설계에 활용하기

후속연구에서는 사용자 명시적 선호를 측정하는 설문과 참여 지표를 동시에 활용해, 알고리즘 순위가 만족도와 감정에 미치는 인과 효과를 실험 설계할 수 있다.

핵심어

소셜미디어알고리즘 편향참여 기반 랭킹사용자 만족

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf062

2026-09-27 확인 · 2026-09-27 선정

소셜 미디어에서 참여, 사용자 만족도, 그리고 분열적 콘텐츠 증폭

왜 이 논문인가 — 선정 기준

논문 요약

후속 연구설계에 활용하기

핵심어

실존 확인

같은 회차의 다른 논문