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HOT PAPER 사회과학 Crossref 실존 확인 2026-10-09 회차 지난 회차

GPT-4의 대화 설득력 분석

On the conversational persuasiveness of GPT-4
Francesco Salvi, Manoel Horta Ribeiro, Riccardo Gallotti 외 · Nature Human Behaviour · 2025년 · 조회 9
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-05 발표 · 피인용 258회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 인용 258회·동년 논문 상위 1%라는 매우 높은 영향력을 근거로 선정되었습니다.
논문 요약
대형 언어 모델(LLM)이 직접적인 인간‑대화 상황에서 얼마나 설득력을 발휘하는지를 조사하였다. 연구진은 웹 기반 플랫폼을 구축하여 참여자를 인간 또는 LLM 상대와 다중 라운드 토론에 무작위 배정한 2×2 요인 설계(상대 유형·상대가 … 여부)로 실험했다. 각 조건에서 설득 효과를 측정함으로써 LLM이 인간과 비슷한 수준의 설득력을 가질 수 있음을 시사하였다.
후속 연구설계에 활용하기
유사한 2×2 요인 설계와 설득도 측정 척도를 적용해 다른 LLM 버전이나 대화 주제별 설득 효과를 비교하는 후속 연구를 설계할 수 있다.
핵심어
대화 설득대형언어모델인간‑AI 상호작용실험 설계
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41562-025-02194-6
2026-10-09 확인 · 2026-10-09 선정
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