[실습예제] 기술통계 실습 — SNS 이용 행동 샘플자료

연구 Q&A

# 기술통계 실습 — SNS 이용 행동 샘플자료

SNS 이용 행동 관련 변수를 담은 샘플자료(43개 변수, 90개 케이스)로 빈도분석·기술통계량·교차분석을 실습합니다. **[모수통계 실습](post.php?id=70)과 동일한 자료**를 사용하므로, 이 카드에서 표본의 성격을 파악한 뒤 같은 자료로 t검정·분산분석·상관분석·회귀분석까지 이어서 실습할 수 있습니다.

## 자료 구성

* 변수 수: 43개
* 케이스 수: 90개
* 통계 유형: 기술통계(descriptive statistics)
* 자료 출처: 모수통계 실습과 동일한 「SNS 이용 행동 샘플자료」

## 기술통계로 확인하는 세 가지

| 구분 | 통계량 | 무엇을 보는가 |
| --- | ----- | ----- |
| 중심경향 | 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode) | 자료가 어디에 몰려 있는가 |
| 산포 | 표준편차, 분산, 범위, 사분위수 | 평균에서 얼마나 흩어져 있는가 |
| 분포 형태 | 왜도(skewness), 첨도(kurtosis) | 좌우로 치우쳤는가, 뾰족한가 |

> 평균이 같아도 산포는 전혀 다를 수 있습니다. 평균만 보고 "비슷한 집단"이라고 판단하지 말고 **표준편차를 함께 보고**, 이상치가 의심되면 중앙값과 비교하세요.

## 실습해볼 수 있는 분석기법

| 기법 | 활용 예시 |
| --- | ----- |
| 빈도분석(frequency) | 성별, 연령대, 도시형태별 응답자 분포 확인 |
| 기술통계량(descriptives) | 소득, 만족도의 평균·표준편차·최소·최대값 산출 |
| 교차분석(crosstabs) | 성별 × SNS 주이용 채널 등 범주형 변수 간 관계 |
| 정규성 검토 | 왜도·첨도로 분포의 치우침 점검 |
| 그래프 | 히스토그램, 막대그래프, 상자그림(box plot)으로 시각화 |

## 실습 순서

1. **빈도분석으로 표본을 먼저 파악합니다.** 성별·연령대·도시형태 같은 인구통계 변수의 빈도와 백분율을 구합니다. 논문 결과 첫머리의 "응답자의 일반적 특성" 표가 바로 이 결과입니다.
2. **연속형 변수의 기술통계량을 산출합니다.** 소득·만족도 등의 평균, 표준편차, 최소·최대값을 확인하고 결측값이 있는지 함께 봅니다.
3. **정규성을 점검합니다.** 왜도와 첨도를 확인해 분포가 크게 치우치지 않았는지 봅니다. 통상 **왜도 절댓값 3 미만, 첨도 절댓값 8\~10 미만**이면 정규성을 크게 벗어나지 않은 것으로 봅니다(Kline 기준). 이 기준을 크게 벗어나면 [비모수통계](post.php?id=71)를 검토합니다.
4. **교차분석으로 범주형 변수 간 관계를 봅니다.** 성별과 SNS 주이용 채널을 교차해 빈도표를 만들고, 카이제곱 검정으로 두 변수의 독립성을 확인합니다.
5. **그래프로 확인합니다.** 히스토그램과 상자그림은 표로는 보이지 않는 이상치와 분포 모양을 드러냅니다.

## SSRA에서 실습하기

1. **통계분석 자동화 → 일반통계 → 샘플 자료** 메뉴에서 "모수통계 샘플자료"를 선택합니다. (기술통계 실습도 같은 자료를 씁니다.)
2. **데이터 및 그래프 분석** 메뉴에서 빈도분석·기술통계량·교차분석을 실행합니다.
3. 원하는 변수를 지정하면 빈도표와 기술통계량 표가 논문 서식으로 바로 생성됩니다.
4. AI 프롬프트 버튼으로 결과 해석 문장까지 받아볼 수 있습니다.
5. 자세한 화면 조작은 [사용 매뉴얼 — 데이터 및 그래프 분석](post.php?id=27)을 참고하세요.

## 논문에 쓸 때 유의할 점

* **표본의 일반적 특성 표**는 빈도와 백분율을 함께 제시하고, 백분율은 소수점 첫째 자리까지 통일합니다.
* **기술통계량 표**에는 사례 수(N), 평균(M), 표준편차(SD)를 기본으로 넣고, 필요하면 최소·최대값과 왜도·첨도를 추가합니다.
* 평균은 소수점 둘째 자리까지 쓰는 것이 일반적이며, **원자료의 측정 정밀도를 넘어서는 자릿수는 쓰지 않습니다.**
* 기술통계 결과만으로는 집단 간 차이가 "통계적으로 유의한지" 말할 수 없습니다. 그 판단은 추론통계의 몫입니다.

## 관련 글

* 개념 설명은 [통계분석 — 기술통계와 추론통계 개요](post.php?id=60)를 참고하세요.
* 같은 자료로 이어지는 실습은 [모수통계 실습 — SNS 이용 행동 샘플자료](post.php?id=70)입니다.
* 정규성을 벗어난 자료는 [비모수통계 실습 — 학생 성적 샘플자료](post.php?id=71)를 참고하세요.