“CB-SEM에서 제시되는 적합도 지수를 어떻게 해석해야 하는가”라는 문의를 받았습니다. 핵심은 각 지수가 모델과 데이터의 일치 정도를 다른 관점에서 보여준다는 점입니다. χ²는 모델과 관측값 사이 차이를 검정통계량으로 나타내며, 자유도(df)와 함께 p-value를 확인하면 차이가 통계적으로 유의한지 판단합니다. p-value가 0.05보다 크면 차이가 우연히 발생했을 가능성이 높아 모델이 데이터를 잘 설명한다고 볼 수 있습니다. RMSEA는 자유도를 고려한 근사오차 지표로, 값이 0.05 이하이면 좋은 적합, 0.08 이하이면 허용 가능한 수준으로 해석됩니다. GFI, NFI, CFI, TLI는 각각 0과 1 사이 값을 가지며 0.90 이상이면 전반적인 적합도가 양호하다고 판단합니다. 특히 CFI와 TLI는 비교적합지수로, 기준 모델 대비 개선 정도를 보여줍니다. 이와 같이 각 지수를 함께 검토하면 모델 적합성을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=123