■ 차이와 의미 포화모형 SRMR은 잠재변수 점수 간의 상관을 그대로 사용해 측정모형만을 평가합니다. 추정모형 SRMR은 구조모형의 경로계수와 외생변수 상관을 반영해 전체 모형을 평가합니다. 따라서 전자는 측정모형 적합도, 후자는 구조모형까지 포함한 엄격한 적합도를 나타냅니다. ■ 보고 시점 논문에서는 보통 SmartPLS가 기본으로 제시하는 포화모형 SRMR을 보고합니다. 구조모형까지 검증하고 싶다면 추정모형 SRMR 값을 함께 제시하면 설명이 명확해집니다. 두 값을 함께 제시하면 측정모형과 구조모형 각각의 재현력을 구분해 보여줄 수 있습니다. 실무 적용 SSRA에서는 두 SRMR 값을 모두 계산할 수 있으며, 결과가 R 패키지 cSEM의 Henseler 방식과 소수 넷째 자리까지 일치함을 확인했습니다. 이를 통해 사용자는 원하는 적합도 지표를 선택해 보고할 수 있습니다. 필요에 따라 포화모형과 추정모형 SRMR을 함께 제시하면 좋습니다. 자세한 내용: https://ssra.or.kr/kc/post.php?id=188