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Sample size for saturation in qualitative research: Debates, definitions, and strategies
Sirwan Khalid Ahmed · Journal of Medicine Surgery and Public Health · 2024년 · 조회 16
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2024-12 발표 · 피인용 357회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2024년 12월 발표 이후 피인용 357회로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 동년 논문 중 상위 1%에 속하는 높은 주목도 때문이다.
논문 요약
본 논문은 정성 연구의 핵심 개념인 데이터 포화에 대한 이론적 기반과 실제 적용 방식을 검토한다. 정성적 방법론(근거이론, 현상학, 민족학 등)마다 포화점에 도달하는 시점이 다르다는 논쟁을 정리하고, 표본 크기와 포화 기준을 유연하게 설정할 필요성을 제시한다. 또한 포화 달성을 위한 구체적인 전략과 연구 설계 시 고려해야 할 사항들을 제안한다.
후속 연구설계에 활용하기
제공된 포화점 판단 기준과 표본 크기 권장안을 연구 설계 단계에서 적용하면, 정성 연구의 데이터 수집 종료 시점을 체계적으로 정의할 수 있다.
핵심어
정성 연구데이터 포화표본 크기방법론적 엄밀성
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.