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HOT PAPER 교육 Crossref 실존 확인 2026-09-02 회차 지난 회차

생성형 AI와 교사 피드백 비교: 학생들의 유용성·신뢰성 인식

Comparing Generative AI and teacher feedback: student perceptions of usefulness and trustworthiness
Michael Henderson, Margaret Bearman, Jennifer Chung 외 · Assessment & Evaluation in Higher Education · 2025년 · 조회 15
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-05 발표 · 피인용 122회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2025년 발표 이후 122회의 인용을 기록하며 동년 논문 중 상위 1%에 해당하는 높은 인용 영향력을 보였기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 학생들이 생성형 AI가 제공하는 피드백과 교사가 제공하는 피드백을 어떻게 사용하고 평가하는지를 조사하였다. 호주 4개 대학에서 6,960명의 학생을 대상으로 대규모 횡단 설문조사를 실시했으며, 절반 가량이 AI 피드백을 이용한 것으로 나타났다. 분석 결과, 학생들은 교사 피드백이 더 도움이 되고 특히 더 신뢰할 수 있다고 평가했다. 또한 개방형 응답에 대한 주제 분석도 진행되었다.
후속 연구설계에 활용하기
학생들의 ‘유용성 인식’과 ‘신뢰성 인식’ 측정 문항을 변수로 도입해, 다른 교육 환경에서 AI 피드백 효과를 비교하는 후속 실험 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
생성형 AI교사 피드백학생 인식신뢰성
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1080/02602938.2025.2502582
2026-09-02 확인 · 2026-09-02 선정
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