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오늘의 Editor's Pick 전체 분야 Crossref 실존 확인 2026-09-07 회차 지난 회차

인공지능(AI) 활용 약물 탐색·전달: 개인맞춤 의학의 혁신

Artificial Intelligence (AI) Applications in Drug Discovery and Drug Delivery: Revolutionizing Personalized Medicine
Dolores R. Serrano, Francis C. Luciano, Brayan J. Anaya 외 · Pharmaceutics · 2024년 · 조회 24
왜 이 논문인가 — 선정 기준
오늘의 Editor's Pick · 전체 분야에서 그날 가장 주목할 논문 1편
2024-10 발표 · 피인용 458회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 원 분야 IT
전체 분야 Editor’s Pick으로 선정된 이유는 2024년 발표 논문 중 피인용 458회로 상위 1%에 속하는 매우 높은 인용 영향력 때문이다.
논문 요약
본 논문은 제약 산업에서 인공지능(AI)이 어떻게 약물 탐색과 전달 전 과정을 혁신하고 있는지를 종합적으로 검토한다. 머신러닝·딥러닝 등 다양한 AI 기법을 이용해 타깃 식별·검증, 부형제 선택, 합성 경로 예측, 공급망 최적화, 연속 제조 모니터링, 예측 유지보수까지 폭넓게 적용한 사례를 제시한다. 이러한 AI 통합이 연구·개발 효율성을 높이고 비용을 절감하며 최종 의약품 및 환자 결과를 개선한다는 점을 강조한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 AI 기반 합성 경로 예측 모델을 변수로 설정해 신약 후보 물질의 실험 설계 효율성을 검증하거나, AI를 활용한 부형제 최적화 전략을 실험군·대조군 설계에 적용할 수 있다.
핵심어
인공지능약물발굴개인맞춤의학지속적제조
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.3390/pharmaceutics16101328
2026-09-07 확인 · 2026-09-07 선정
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