대형 언어 모델 시대의 온라인 건강 정보 탐색: 횡단면 웹 설문 연구

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대형 언어 모델 시대의 온라인 건강 정보 탐색: 횡단면 웹 설문 연구

Online Health Information–Seeking in the Era of Large Language Models: Cross-Sectional Web-Based Survey Study

Hye Sun Yun, Timothy Bickmore · Journal of Medical Internet Research · 2025년 · 조회 19

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2025-03 발표 · 피인용 114회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%

인용 114회, 동년 발표 논문 중 인용 상위 1%라는 높은 영향력으로 현시점에서 가장 주목받는 논문으로 선정되었습니다.

논문 요약

본 연구는 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델(LLM) 기반 챗봇이 제공하는 건강 정보에 대한 이용자들의 인식과 행동을 파악하고자 하였다. Prolific 플랫폼의 크라우드 워커를 대상으로 사회인구학적 특성, 의료 제공자에 대한 신뢰, eHealth 리터러시, 인공지능에 대한 태도 등을 포함한 설문을 실시하였다. 수집된 데이터를 통해 온라인 건강 정보 탐색 행태와 주요 인구통계학적 변수와의 관계를 분석하였다.

후속 연구설계에 활용하기

설문에서 사용된 신뢰도, eHealth 리터러시, AI 인식 척도를 변수로 활용해 LLM 기반 챗봇 이용 행태와 건강 행동 간의 연관성을 탐구할 수 있다.

핵심어

대형 언어 모델온라인 건강 정보eHealth 리터러시이용자 신뢰

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.2196/68560

2026-09-07 확인 · 2026-09-07 선정