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Deep Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Review
Ibomoiye Domor Mienye, Theo G. Swart, George Obaido 외 · Information · 2025년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-03 발표 · 피인용 228회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 최근 가장 높은 주목을 받은 논문을 선정하며, 본 논문은 228회 인용(동년 상위 1%)이라는 높은 인용 영향력을 보인다.
논문 요약
본 논문은 의료 영상 분석에 적용된 딥 컨볼루션 신경망(CNN)의 발전과 주요 아키텍처를 체계적으로 정리한다. 종양학, 신경학, 심장학 등 다양한 의료 분야에서의 적용 사례와 성능을 비교 분석한다. 또한 의료 영상 특유의 데이터 제한성·해석 가능성 등 도전 과제를 논의하고, 향후 연구 방향을 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
다양한 의료 분야별 CNN 적용 성능을 변수로 설정하거나, 리뷰에서 제시된 도전 과제를 실험 설계의 제한 요인으로 활용할 수 있다.
핵심어
딥러닝컨볼루션 신경망의료 영상 분석리뷰
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.