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통신 분야 대형 언어 모델(LLM) 종합 조사: 원리·핵심 기술·기회

Large Language Model (LLM) for Telecommunications: A Comprehensive Survey on Principles, Key Techniques, and Opportunities
Hao Zhou, Chengming Hu, Ye Yuan 외 · IEEE Communications Surveys & Tutorials · 2024년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2024-09 발표 · 피인용 228회 · FWCI 50.3 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 214개
RESEARCH PAPER 슬롯은 후속 연구 설계에 유용한 논문을 선정하며, 본 논문은 228회 인용·FWCI 50.3(동년 상위 1%)이라는 높은 영향력을 보여 후속 연구에 풍부한 배경을 제공한다.
논문 요약
이 논문은 통신 분야에 LLM을 적용하기 위한 원리와 핵심 기술을 포괄적으로 정리한다. 사전 학습, 파인튜닝, 추론, 평가 및 통신 네트워크에의 배치 방식을 상세히 설명한다. 또한 생성·분류·예측 등 LLM을 활용한 주요 통신 응용 사례와 향후 6G에서의 AGI 활용 가능성을 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
LLM의 사전 학습·파인튜닝 파이프라인과 통신 적용 시나리오를 변수화해, 6G 네트워크 자동화 실험 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
대형 언어 모델통신6G설문 조사
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1109/comst.2024.3465447
2026-09-23 확인 · 2026-09-23 선정
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