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SciPy 1.0: 파이썬 과학 컴퓨팅을 위한 기본 알고리즘

SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python
Pauli Virtanen, Ralf Gommers, Travis E. Oliphant 외 · Nature Methods · 2020년 · 조회 12
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2020-02 발표 · 피인용 40,161회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 70개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2020년 발표 이후 40,161회 인용되는 영향력 큰 논문으로, 후속 연구 설계에 참조하기에 적합하기 때문이다.
논문 요약
본 논문은 파이썬 기반 오픈소스 과학 컴퓨팅 라이브러리 SciPy 1.0을 종합적으로 리뷰한다. 2001년 최초 출시 이후 600여 명 이상의 기여자와 수천 개 패키지·리포지토리에서 활용되며 사실상의 표준이 된 현황을 제시한다. 라이브러리의 핵심 알고리즘, 최신 기술 개발, 그리고 재현 가능한 과학 워크플로우를 지원하는 개발 관행을 정리한다. 40,161회의 인용 횟수는 그 영향력을 방증한다.
후속 연구설계에 활용하기
SciPy가 제공하는 알고리즘 군을 후속 연구의 기준 구현으로 삼고, 그 개발 관행을 재현 가능한 소프트웨어 설계에 적용할 수 있다.
핵심어
SciPy파이썬과학 컴퓨팅오픈소스 라이브러리
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41592-019-0686-2
2026-09-24 확인 · 2026-09-24 선정
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