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Emerging Biomarkers and Advanced Diagnostics in Chronic Kidney Disease: Early Detection Through Multi-Omics and AI
Sami A. Alobaidi · Diagnostics · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-05 발표 · 피인용 72회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
핵심 지표인 피인용 72회와 동년 발표 논문 중 인용 상위 1%라는 높은 주목도를 보여 HOT PAPER로 선정되었습니다.
논문 요약
본 리뷰는 기존의 혈청 크레아티닌·eGFR 등 전통적 지표로는 조기 진단이 어려운 CKD의 문제점을 다루고, 최신 바이오마커(NGAL, KIM‑1, suPAR, 시스타틴 C)와 멀티오믹스(유전체·단백질체·대사체·전사체) 통합 접근법을 평가한다. 또한 AI 기반 진단 모델이 어떻게 데이터 통합과 조기 위험예측에 활용되는지 논의한다. 현재 적용 사례와 임상적 한계점, 향후 연구 방향을 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
이 리뷰에서 제시된 바이오마커와 멀티오믹스 데이터를 변수로 설정해, AI 기반 위험 예측 모델을 이용한 전향적 코호트 연구 설계에 활용할 수 있다.
핵심어
만성신장질환바이오마커멀티오믹스인공지능
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.