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HOT PAPER 경영·경제 Crossref 실존 확인 2026-08-30 회차 지난 회차

TriNetX 실세계 데이터·분석 플랫폼 방법론 종합 리뷰

A comprehensive review of methodologies and application to use the real-world data and analytics platform TriNetX
Ralf J. Ludwig, Matthew Anson, Henner Zirpel 외 · Frontiers in Pharmacology · 2025년 · 조회 10
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-03 발표 · 피인용 227회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER 슬롯은 가장 높은 주목도를 보이는 논문을 선정하며, 본 논문은 피인용 227회·인용 영향력 매우 높음·동년 상위 1%라는 지표를 만족한다.
논문 요약
본 논문은 실세계 데이터(RWD)와 분석 플랫폼인 TriNetX의 활용 방법론을 체계적으로 정리한다. 무작위 대조시험(RCT)의 내부 타당성은 높지만 일반화 가능성에 한계가 있다는 점을 지적하고, 전자건강기록(EHR)·청구 데이터에서 추출되는 RWD가 보완적 역할을 할 수 있음을 논한다. FDA가 RWE를 점차 활용하고 있다는 정책적 배경도 함께 제시한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 TriNetX 기반 RWD를 이용해 RCT와 결과를 비교하는 혼합 설계나, 정책 변화에 대한 실증적 RWE 분석을 설계할 수 있다.
핵심어
실세계 데이터TriNetX무작위 대조시험정책 증거
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
2026-08-30 확인 · 2026-08-30 선정
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