생성형 AI가 비판적 사고에 미치는 영향: 블룸 분류 체계 재검토

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생성형 AI가 비판적 사고에 미치는 영향: 블룸 분류 체계 재검토

Generative AI’s Impact on Critical Thinking: Revisiting Bloom’s Taxonomy

Chahna Gonsalves · Journal of Marketing Education · 2024년 · 조회 9

왜 이 논문인가 — 선정 기준

HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위

2024-12 발표 · 피인용 144회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%

HOT PAPER로 선정된 이유는 2024년 발표 논문 중 인용 144회로 분야 평균 대비 인용 영향력이 매우 높고, 동일 연도 논문 상위 1%에 속하기 때문입니다.

논문 요약

본 연구는 ChatGPT와 같은 생성형 AI 도구가 교육 현장에서 학생의 비판적 사고 발달을 저해할 우려가 있다는 문제 의식에서 시작되었습니다. 기존의 교육 목표 설계 프레임워크인 블룸 분류 체계가 AI‑지원 학습의 인지 요구를 반영하지 못한다는 점을 지적하고, AI‑특화 역량을 포함한 새로운 프레임워크를 제시했습니다. MSc 마케팅 학생들을 대상으로 4주간 AI 도구와의 상호작용 데이터를 수집·분석한 경험적 자료를 바탕으로 개념적 접근을 보강했습니다. 결과는 AI가 인지·정서·메타인지 영역에서 비판적 사고를 동시에 강화하고 도전한다는 점을 확인했습니다.

후속 연구설계에 활용하기

제안된 AI‑특화 역량과 수정된 블룸 분류 체계를 변수·척도로 활용하면, AI 도입 전후 학생의 비판적 사고 수준을 종단적으로 측정하는 후속 실험 설계에 적용할 수 있습니다.

핵심어

생성형 AI비판적 사고블룸 분류교육 설계

실존 확인

이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.

DOI: 10.1177/02734753241305980

2026-08-30 확인 · 2026-08-30 선정

생성형 AI가 비판적 사고에 미치는 영향: 블룸 분류 체계 재검토

왜 이 논문인가 — 선정 기준

논문 요약

후속 연구설계에 활용하기

핵심어

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