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Xin Xiong, Lewei Zheng, Yu‐Qiang Ding 외 · Signal Transduction and Targeted Therapy · 2025년 · 조회 34
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-02 발표 · 피인용 869회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT 슬롯에 선정된 2025년 논문으로, 869회의 인용(동년 상위 1%)이라는 높은 주목도를 보이며 최신 연구 흐름을 반영한다.
논문 요약
유방암은 여성 암 사망 원인 상위이며, 분자 아형의 다양성이 정밀 치료를 가능하게 한다. 최근 연구는 종양 줄기성, 종양 내 미생물군, 일주기 리듬 등 다양한 관점에서 병인 메커니즘을 탐구한다. 인공지능 기반 기술은 진단 정확도를 크게 향상시켰으며, 새로운 치료 개념과 약물은 개인 맞춤 의료 패러다임을 주도한다.
후속 연구설계에 활용하기
AI 기반 진단 지표나 종양 줄기성 마커를 변수로 설정하여, 개인 맞춤 치료 효과를 평가하는 임상시험 설계에 적용할 수 있다.
핵심어
유방암분자아형인공지능개인맞춤치료
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.