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RESEARCH PAPER 경영·경제 Crossref 실존 확인 2026-09-28 회차 지난 회차

PLS-SEM 예측 모델 평가: PLSpredict 활용 가이드라인

Predictive model assessment in PLS-SEM: guidelines for using PLSpredict
Galit Shmueli, Marko Sarstedt, Joseph F. Hair 외 · European Journal of Marketing · 2019년 · 조회 14
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2019-06 발표 · 피인용 4,349회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 73개
RESEARCH PAPER 슬롯에 선정된 이유는 2019년 발표 이후 4,349회의 인용을 받아 분야 평균 대비 높은 인용 영향력과 동년 상위 1% 논문이라는 후속연구 활용성을 갖추었기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 구조 방정식 모델링에서 인과‑예측 접근법인 PLS‑SEM의 예측 지향적 모델 평가 필요성을 논의하고, PLSpredict 방법론을 제시한다. 기존의 설명력 중심 평가와 달리, PLSpredict는 보류 샘플을 이용해 사례 수준의 예측을 생성한다. 저자들은 PLSpredict 적용 시 고려해야 할 주요 선택사항들을 정리하고, 실제 데이터 예시를 통해 절차를 설명한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 PLSpredict를 사용해 PLS‑SEM 모델의 예측 정확도를 검증하고, 예측 오차를 새로운 종속 변수로 활용하는 설계를 도입할 수 있다.
핵심어
PLS‑SEMPLSpredict예측 모델 평가구조 방정식 모델링
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1108/ejm-02-2019-0189
2026-09-28 확인 · 2026-09-28 선정
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