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대형 언어 모델을 협업 대화 파트너로 활용한 EFL 영어 구술 능력 및 외국어 불안에 미치는 영향
The influence of large language models as collaborative dialogue partners on EFL English oral proficiency and foreign language anxiety
YiKun Zheng, Yu-Xin Zhou, Xiao-Dong Chen 외 · Computer Assisted Language Learning · 2025년 · 조회 13
왜 이 논문인가 — 선정 기준
HOT PAPER · 최근 가장 주목받는 논문 — 피인용·FWCI·동년 인용 백분위
2025-01 발표 · 피인용 38회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1%
HOT PAPER에 선정된 이유는 2025년 발표 논문 중 인용 38회로 상위 1%에 들며 높은 인용 영향력을 보였기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 인공지능 기반 대형 언어 모델(LLM)이 EFL 학습자의 영어 구술 능력 향상 및 외국어 불안 감소에 미치는 효과를 실험적으로 검증하고자 하였다. 83명의 중국 신입생을 대상으로 4주 동안 LLM‑지원 구술 학습 활동에 참여시킨 무작위 대조 실험을 진행하였다. 학습 전후로 구술 능력, 외국어 불안, 영어 의사소통 의향, 그리고 자기 효능감을 측정하였다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 LLM을 대화 파트너로 활용한 교육 설계에 구술 능력, 불안 수준, 의사소통 의향, 자기 효능감 등 네 항목을 변수·척도로 포함시켜 비교·확장 연구를 진행할 수 있다.
핵심어
대형언어모델협업대화영어구사능력외국어불안
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.