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블랙박스 내부 탐색: XAI 설문 조사

Peeking Inside the Black-Box: A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI)
Amina Adadi, Mohammed Berrada · IEEE Access · 2018년 · 조회 9
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2018-01 발표 · 피인용 6,276회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 199개
RESEARCH 슬롯에 선정된 이유는 2018년 발표 이후 6,276회의 피인용을 기록하며 동일 연도 논문 중 인용 상위 1%에 해당하는 높은 학술적 영향력을 갖고 있기 때문이다.
논문 요약
본 서베이는 Explainable AI(XAI) 분야의 최근 연구 흐름을 체계적으로 정리한다. AI 시스템의 블랙박스 특성이 투명성 결여를 초래한다는 문제의식에서 출발해, XAI가 신뢰와 투명성을 높이는 필수 조건임을 강조한다. 다양한 XAI 기법과 적용 사례를 포괄적으로 제시해 연구자와 실무자가 진입할 수 있는 출발점을 제공한다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 서베이에서 제시된 XAI 기법들을 변수(예: 설명 방식, 적용 도메인)로 구분해 비교 실험을 설계하거나, 설문 결과를 바탕으로 새로운 설명 모델을 개발할 때 참고 자료로 활용할 수 있다.
핵심어
설명 가능한 AI블랙박스신뢰성연구 서베이
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
2026-10-01 확인 · 2026-10-01 선정
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