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오늘의 Editor's Pick 전체 분야 Crossref 실존 확인 2026-10-03 회차 지난 회차

전국 규모 AI 기반 유방암 검진 구현 연구

Nationwide real-world implementation of AI for cancer detection in population-based mammography screening
Nora Eisemann, Stefan Bunk, Trasias Mukama 외 · Nature Medicine · 2025년 · 조회 8
왜 이 논문인가 — 선정 기준
오늘의 Editor's Pick · 전체 분야에서 그날 가장 주목할 논문 1편
2025-01 발표 · 피인용 211회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 원 분야 IT
Editor’s Pick으로 선정된 이유는 논문이 전 세계적으로 높은 인용(211회)과 분야 평균 대비 매우 높은 인용 영향력을 보이며, 발표 연도 동년 논문 중 상위 1%에 들어가는 뛰어난 주목성을 입증했기 때문이다.
논문 요약
본 연구는 인공지능(AI) 기반 이중 판독이 표준 이중 판독에 비해 실제 인구 기반 유방암 검진에서 효과가 있는지를 평가하기 위해 독일 전역 12개 센터에서 관찰적 비열등성 구현 연구를 수행하였다. 2021년 7월부터 2023년 2월까지 463,094명의 여성(50‑69세)을 대상으로 119명의 방사선과 전문의가 AI 지원 여부를 자유롭게 선택하도록 하였으며, AI 지원군(260,739명)에서는 1,000명당 6.7명(17.6%↑, 95% CI +5.7%~+30.8%)의 유방암 검출률을 기록, 대조군(5.7명)보다 통계적으로 유의하게 높았다.
후속 연구설계에 활용하기
후속 연구에서는 AI 사용 여부를 독립 변수로 설정하고, 검출률·재검토율을 주요 결과 변수로 삼아 다기관 전향적 무작위 대조시험 설계에 적용할 수 있다.
핵심어
인공지능유방암촉진검진실세계연구
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다. SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.
DOI: 10.1038/s41591-024-03408-6
2026-10-03 확인 · 2026-10-03 선정
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