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UCSF ChimeraX : Tools for structure building and analysis
Elaine C. Meng, Thomas D. Goddard, Eric F. Pettersen 외 · Protein Science · 2023년 · 조회 6
왜 이 논문인가 — 선정 기준
RESEARCH PAPER · 후속 연구설계에 활용하기 좋은 논문 — 척도·모형·프레임워크류, 피인용 다수
2023-09 발표 · 피인용 4,805회 · 분야 내 인용 영향력 상위권 · 동년 인용 상위 1% · 참고문헌 44개
2023년 발표 이후 4805회 인용으로 동년 논문 상위 1%에 해당해 RESEARCH 슬롯에 적합하다.
논문 요약
본 논문은 전자현미경 데이터에 기반한 대형 분자 어셈블리를 정확히 모델링하기 위한 UCSF ChimeraX의 최신 기능을 소개한다. 머신러닝 기반 구조 예측, 지도도 적합, 잔기별 점수 계산을 통해 모델링 오류를 식별하며, 돌연변이·번역후변형·리간드 상호작용 분석 도구도 제공한다. 또한 커뮤니티 확장 기능을 포함하고 비상업적 사용이 무료이다.
후속 연구설계에 활용하기
ChimeraX의 모델 구축 및 잔기 점수 기능을 활용해 새로운 구조 모델링 워크플로우를 구축하고, 오류 검증 절차를 설계할 수 있다.
핵심어
분자 모델링머신러닝ChimeraX구조 분석
실존 확인
이 논문은 OpenAlex에서 후보로 수집한 뒤, Crossref에 등록된 DOI와 제목 일치를 확인해 노출합니다.
SSRA가 문헌연구에서 인용 논문의 실재 여부를 검증하는 원칙과 같습니다.